第二节 常用的数据描述统计本节拟讲述如何通过 SPSS 菜单或命令获得常用的统计量、频数分布表等。1．数据这部分所用数据为第一章例 1 中学生成绩的数据,这里我们加入描述学生性别的变量“sex”和班级的变量“class"，前几个数据显示如下（图 2－2），将数据保存到名为 “2-6—1.sav" 的文件中。 图 2－2：数据输入格式示例1．Frequencies 语句（1）操作打开数据文件“2—6-1.sav”，单击主菜单 Analyze /Descriptive Statistics / Frequencies…,出现频数分布表对话框如图 2-3 所示. 图 2－3： Frequencies 定义窗口把 score 变量从左边变量表列中选到右边,并请注意选中下方的 Display frequency table 复选框（要求显示频数分布表）。假如您只要求得到一个频数分布表,那么就可以点 OK 按钮了。假如您想同时获得一些统计量，及统计图表,还需要进一步设置。①Statistics 选项单击 Statistics 按钮,打开对话框,请按图 2-4 自行设置。有关说明如下:（ⅰ)在定义百分位值（percentile value)的矩形框中，选择想要输出的各种分位数，SPSS 提供的选项有：Quartiles 四分位数，即显示 25％、50％、75%的百分位数.Cut points equal 把数据平均分为几份。如本例中要求平均分为 3 份。Percentile 显示用户指定的百分位数，可重复多次操作.本例中要求 15％、50％、85%的百分位数.（ⅱ） 在定义输出集中趋势(Central Tendency）的矩形框中，选择想要输出的集中统计量，常用的选项有:Mean 算术平均数Median 中数Mode 众数Sum 算术和（ⅲ）在定义输出离散统计量(Dispersion）的矩形框中，选择想要输出的离散统计量，常用的选项有:Std。 Deviation 标准差Variance 方差Range 全距Minimum 最小值Maximum 最大值S.E。 mean 平均数的标准误（ⅳ)描述数据分布（Distribution）的统计量Skewness 偏度，非对称分布指数。Kurtosis 峰度，CASE 围绕中心点的扩展程度。另外，频数过程（Frequence)除了能够提供上面常用的统计量外，还可以对分组数据计算百分位数和中数（Values are group midpoints）,即对于已经分组的数据,并且数据中的原始数据表示的是组中数的数据计算百分位数的值和中位数。图 2-4：次数分布统计量定义窗口 图 2—5：次数分布图形定义窗口在本例中,我们选择输出：四分位点的值，平均分为 3 等分的分位点的值和 15%，50%,85％的分位点的值；对于...
