[摘要]本文基于现代企业物流管理现状中存在的问题，分析了将数据挖掘技术引入现代企业物流管理中的意义与应用前景，并对相关的数据挖掘技术的应用的难点进行了归纳总结
[关键词]物流 物流管理 数据挖掘 现代物流管理是一项科学的系统管理方法
随着科学技术和新思想、新方法运用于企业经营的战略规划和管理作业中，物流管理在企业管理中获得了巨大的成就，增强了企业应变市场的能力，成为支撑企业发展壮大的核心竞争力
随着自动化技术和计算机科学的发展，物流也从人工管理向自动化管理演变，如自动存储、提取系统等的应用，以及计算机管理与物流控制系统的出现，标志着“现代企业物流”时代的来临
从此，企业物流变成了新的利润源
它不仅可以降低生产和销售成本、提高服务水平，还有助于整个社会资源的合理配置与优化
一、目前物流管理的现状和问题分析 “全球化时代”与“信息化时代”带给企业机会的同时，也带来日益激烈的市场竞争
为赢得竞争，企业纷纷实施回归战略——“集中优势资源，培育核心竞争力”
在该战略指导下，企业致力于走集约化道路，降低运营成本
物流也越来越成为企业总体战略中不可分割的组成部分
但是，我国企业长期以来受“重商流”、“轻物流”的理论和思想影响，发展一体化物流存在着各种瓶颈，对物流在经济发展和在企业中的作用和地位缺乏足够认识和重视： 1
缺乏“现代企业物流是获取竞争优势的重要源泉”的理念
随着生产机械化、自动化程度不断提高和生产工艺日趋程序化、规范化，以及技术趋同性的增强，人们开始把竞争的焦点从生产领域转向非生产领域，包括采购、运输、储存、包装、装卸、流通加工、分销、售后服务等物资流通活动以及相关的信息活动，这些即构成了企业物流的基本内容
在我国，至今仍有许多企业没有将物流看成是优化生产过程、强化市场经营的关键，而是将物流置于附属地位
企业的物流不但没有形成利润源泉，反而成为企业的负担
