互联网用户数预测研究VIP专享VIP免费

第1页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共8页我国互联网用户数预测研究文章研究了利用Bass模型预测我国互联网用户数的方法。首先对Bass模型进行了描述，然后通过已有数据确定了Bass模型参数，最后利用该模型预测了我国互联网用户数并进行了误差分析。从预测结果中可以大致看出我国互联网用户达到饱和的时间，为今后带宽的预测打下了基础。文章最后给出了Bass模型的适用范围与参数确定方法，同时也提出了几种改善预测精度的方案。自1993年我国提出部署建设国家公用经济信息通信网（简称金桥工程）以来，我国的互联网建设一直处在高速发展阶段，互联网的用户数逐步增加，各种业务层出不穷，互联网已成为人们生活中不可或缺的一部分。互联网用户数的预测是一个比较新的课题，预测是利用科学的手段预先推测和判断事物未来的发展趋势和规律。互联网用户数预测应根据用户数由过去到现在发展变化的客观过程和规律，并参照当前出现的各种可能性，通过定性和定量的科学计算方法，来分析和推算未来若干年内的发展方向及发展规律。良好的预测有利于今后科学、合理地对网络进行规划与建设。互联网用户数的预测对课题中宽带IP互联网带宽的预测起着至第2页共8页第1页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共8页关重要的作用。本文首先介绍预测方法，然后将其与传统预测方法作简单对比，最后给出预测结果。1、预测方法简介当前常用的业务量预测方法主要是时间序列分析法，也就是将预测对象的历史发展状况按时间顺序排列的数据统计方法。时间序列分析法假定预测对象未来的发展趋势与历史发展趋势相一致并且不考虑外界因素的影响，找出这些统计数据与时间的函数关系，并选用相应的数学模型进行预测。常用的方法有线性回归法、指数曲线回归法。这种方法能够比较简单、直观地得到预测结果，但由于它一般采用线性或指数形式，不完全符合某些事物的发展趋势，所以对于长期预测精度不是很高。一般一种业务的发展可以分为启动期、成长期、成熟期与饱和期4个阶段，如图1所示。图1业务发展趋势图其中，启动期是指一项业务刚刚在市场出现的时期，在这一阶段业务刚刚被人们所熟悉，业务增长很慢。随着业务被越来越多的人接受，逐渐进入成长期，这个阶段业务被更多的人采用，业务增长很快，呈线性或指数形式。由于市场的用户数有限，随着业务的第3页共8页第2页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共8页发展，将进入成熟期，这一阶段业务也有所增长，但增长的幅度越来越小，直至进入饱和期，业务在市场上基本达到饱和，增长缓慢。由于总人口数和经济发展规律的限制，上网人数在一定时候会趋于饱和，这样，如果利用传统的线性与指数方法进行预测就会产生较大的误差，而Bass模型则能够很好地解决这个问题。Bass模型最早是由美国的FrankBass提出来的，该模型在1968年用于预测彩色电视的销售，被证明非常成功，于是逐渐用于各个领域的预测，特别是用于高新技术领域。美国的学者认为它比较适合用于宽带技术、PC、手机和3G技术的预测。该模型有潜在市场（即用户数）、市场普及率和模型系数等几个参数。潜在市场（即用户数）在这里是指市场饱和时的Internet使用人数，在本文中表示我国互联网用户数达到饱和时的数量，用m表示。模型系数用P和q表示，分别表示市场外部和内部对业务发展的影响。Bass模型假设一项新产品投入市场后，它的扩散速度主要受到两种传播途径的影响：一是大众传播媒介，这里指的是运营商对Internet的宣传和广告效应，包括Internet的功能、价格和业务种类等；二是口头交流，是指已经采用Internet业务的使用者对未采用该业务的使用者的内部影响，包括使用者对Internet业务的第4页共8页第3页共8页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共8页可靠性、特点等性能方面的介绍。Bass模型据此将Internet使用者分为两个群体，一个群体只受大众媒体的影响，另一个群体只受口头传播的影响，它们对Internet总使用者的影响分别用p和q表示，称p为创新系数，称q为模仿系...