河南城建学院第三届大学生数学建模竞赛成品油价格与家庭汽车 应用数学专业VIP免费

河南题目：成品油价格与家庭汽车摘要：本文以回归法为基础，并用灰色模型法和SIM分析法的原理，运用MATLAB数学软件对数据进行处理来建立数学模型，通过模型的建立来对数据进行预测和进行综合评价。问题（1），首先通过查找和分析与成品油价格的因素，找出与其关联性密切的几种如国际年平均石油价格、年人均GDP产值、全国能源消费、石油年平均产量、石油年平均消费量，首先用MATLAB对这几组数据进行线性最小二乘拟合得出几组数据分别于时间的关系。然后在把这几组影响成品油价格的因素进行多元线性回归，就可以得到它们之间的关系为：Y=-60.35371839456770+0.96499366964564x1-0.00002316707097x2-0.01312315742878x3+0.00065655604578x4+0.00262818786571x5然后再对模型进行检验，检验其相关系数和用MATLAB作出其残差图，有以上可知模型能够很好的符合实际，再把2015代入各个因素的函数得出它们的值代入Y得到2015年的成品油预测价格。问题(2),由于影响家庭汽车保有量的因素有很多，要想很好的预测2020年的汽车是很困难的，所以本文就选用了灰色模型法来预测汽车的前景，由于灰色模型的建立不需要其他因素的参与就能很好的预测，所以得到的预测值能很好的反应未来汽车的形式，本文通过灰色模型的建立用MATLAB求解得出数学模型，求得的结果用EXCEL对数据进行检验，得出该模型很好的符合实际。并把2020年代入得到预测值。问题（3），该题的求解把影响国内成品油的因素分为两类：一是用ISM分析法找出与价格相关的因素，由于这些因素不能预测成品油的价格只能把它们作为调控价格的因素来处理。所以还要建立模型，经过调查可知中国的成品油的价格受国际的影响比较大，所以找出几个有关的因素如国外原油价格（美元/桶）、税金、进口量（万吨）、生产量（万吨）进行建模得出模型为：J=-22.872+0.0115x1+0.000601x6+0.000490x7+0.0169x8问题（4），该题是对发改委提意见，由于今年发改委的油价改革已经更好的适合油价更好地适应规律，所以只需要根据问题三的模型来进行发表意见。一是根据SIM分析法找出国内的因素进行分析，本人认为特别是要把石油市场多元化不只是几家垄断的格局，这样对国内的油价起了很大的负面影响。二是根据模型的建立从国际的角度进行分析希望能及时到位的调整国内油价，以期与国际接轨的同时满足国内大众的需求。最后，对模型的优缺点进行评价，整体的看待油价和汽车的发展，希望我国能够很好的解决现存的问题，更好地为人们造福。关键词回归分析法灰色模型法ISM分析法线性最小二乘拟合MATLABEXCEL1问题的重述随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。请你就某个城市，搜集家庭汽车、影响成品油价格因素等实际数据（标出来源），对以下问题建立数学模型，并回答问题。1.分析影响中国成品油价格的因素，建立数学模型，并预测到2015年中国成品油价格情况。2.对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。3.分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。4.根据你所建立的模型，给国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。2问题的分析问题（1）的分析1、通过查找资料找到与油价相关的因素，并对其主要性和次要性做出判断，选出对成品油油价影响最大的五个因素。2、用MATLAB数学软件对五个因素和时间的关系进行拟合。3、在各影响因素与成品油油价具有相关性的基础上。对各影响因素与成品油油价做多元线性回归，找到各影响因素的权重。问题（2）的分析1.通过查找资料找出北京家庭汽车的近十年的保有量。2.自然和实际的现实生活中存在大量的部分信息已知和部分信息未知的介于“白色”和“黑色”之间的系统。由于影响它们的因素很多，很难全部判断该系统的信息。所以灰色预测方法有了广泛的应用，在本题中中得到体现。3.用MATLAB数学软件对GM(1，1)中的矩阵进行运算。问题（3）的分析1.影响国内成品有的因素有很多，我们把它分成两类。一是国内因素，从微观上调控成品油的价格。而是国际因素，它是油价变化的根本，所...