摘要为在频谱资源有限的移动通信系统中,实现高速率、高效率、高稳定和高质量的无线数据通信,自适应传输技术逐渐发展成为业界研究的热点之一
为实现自适应传输方法,传输过程中的信道状态信息(CSI)必须是可知的
信道预测的目的就是为自适应传输做准备
目前有很多信道预测算法在移动信道下获得了可靠的性能
例如最大熵方法(MaximunEntropyMethod)、长距离预测算法(LRP,Long_RangePrediction)、ESPRIT算法
本文以窄带信号传输的平坦快速衰落信道为前提,对信道预测算法进行了研究
本文研究的内容主要分为两个部分:第一部分简单介绍了利用最大熵算法、长距离预测算法和基于共轭数据重排的C—ESPRIT算法进行信道预测的原理
第二部分介绍了基于采样数据矩阵奇异值分解的ESPRIT算法,主要对该种算法进行了仿真和分析
关键词:平坦快速衰落信道;信道预测;采样数据共轭重排;奇异值分解目录摘要
II第1章绪论