互联网论坛用户识别中国互联网发展经历了10年的快速增长期,已经形成较为成熟的应用
现在的互联网正从信息单向推送模式向互动模式转型,互联网论坛已经成为互联网企业与用户、用户与用户之间重要的互动平台
在这样的互动氛围中衍生出了很多商业机会和运营难题
比如,企业如何通过论坛发掘出有商业价值的用户
互联网公司如何通过激励用户来维持论坛热度
回答这些问题和解决运营难题的首要条件是,企业能够对论坛内的用户进行有效识别
这些识别需要达到如下四个结果:1、言论领袖:发现论坛言论领袖,即最具影响力的论坛人物
2、话题用户:精确定位关注某一特定话题的用户3、活跃用户:识别论坛活跃用户
4、关系圈:发掘论坛人际关系圈
研究建议:1
言论领袖的发现可以从其所发帖子的跟帖数量、精华贴数、置顶时间、发帖总数等变量切入,并进行综合评价
话题用户的定位可从其主要跟帖主题、谈论内容判断
不需要完全准确,大概识别出范围即可
例如,diybbs
com论坛中对游戏话题非常关注的用户
活跃用户可从登录频率、参与话题数量等方面综合评价
关系圈可从帖子关联关系等方面综合评价
建模所用数据以你能在这些论坛上注册后能看到的所有内容为准,不限于文字、数字、符号
例如,发帖时间、主帖跟帖数量(主帖楼高)、用户登录频率、用户最后登录时间、发帖积分、帖子关键字
因为,你能看到的内容就是爬虫机器人可获取的内容,在技术上以可完全实现,并进入到结构化数据库进行数据挖掘
研究对象包括但不限于如下论坛:1、http://bbs
com2、http://diybbs
com3、http://club
autohome
cn/bbs4、http://bbs
pchome
net/bbs最后成果请提炼形成通用模型,并针对言论领导、话题用户、活跃用户、关系圈四个要求提出实例说明