基于模糊神经网络的电力预测分析研究 电气工程专业VIP免费

摘要自国家电力统计局、国家“十二五”计划提出以来，已经有较长的时间。在这段时间里，我国大力倡导绿色、节能型能源的使用和开发。基于此，短期电力负荷预测是保障我国用电安全的大前提，但是目前传统的电力预测方式已经无法满足电力部门对电力负荷进行预测，因此，对于如何应用智能化的预测技术、改善现有的电力负荷预测手段、技术，进一步提高电力负荷预测的准确性、科学性、系统性，对于我国的电力负荷预测部门和研究单位来说是具有十分重要意义的。本文在分析了电力系统负荷预测的意义和方法之后，分析了影响因素，影响短期负荷预测准确度的因素较多，如该区域的历史负荷的变化趋势，此外还有受到一些非负荷因素的影响，比如气温、气象状况和运行方式等。本文在研究模糊推理和神经网络的基础上，实现短期负荷预测，并能提高负荷预测精度。关键词：模糊神经网络；电力预测；电力负荷目录摘要................................................................I第一章绪论.........................................................1第二章电力负荷理论.................................................22.1电力负荷预测基本模型和方法...................................22.2模糊逻辑理论概述.............................................22.3人工神经网络概述.............................................32.4模糊神经网络概述.............................................3第三章混合模糊神经网络相关数据处理方法.............................53.1样本负荷数据的预处理.........................................53.1.1样本负荷数据的收集和处理...............................53.1.2样本负荷数据的归一化处理...............................53.2影响因素的模糊化处理.........................................63.3模糊神经网络模型的设计.......................................63.3.1网络层数的设计.........................................63.3.2网络节点数的设计.......................................6第四章负荷预测结果及分析...........................................84.1预测模型计算一般步骤.........................................84.2一些注意事项.................................................9总结...............................................................11参考文献...........................................................12致谢...............................................................13第一章绪论在传统的电力负荷预测模型中，由于数据统计的不精确、有效数据无法得以提取，导致了传统的数学和物理模型无法准确的、科学的反映电力系统负荷波动特性的问题，而后，经过我国科学家的大力验证和研究，借鉴了国外有关电力负荷预测的相关技术和理论研究，对我国的电力系统负荷预测技术进行了改善和优化，并且逐步引入人工智能方法（如专家系统方法，人工神经网络预测方法，模糊控制方法）有效地解决了电力系统中的不确定性，并且在电力系统的编制、系统的框架设计、以及系统编程过程中充分考虑了系统中各种不确定的时变因素（如气象因素，季节因素，时变不确定因素）。模糊神经网络技术是一种先进的电力系统运行调度管理技术和措施，其良好的规避了人工神经网络收敛慢和易发生震荡的缺点，结合了模糊逻辑控制和人工神经网络两方面优点。第二章电力负荷理论2.1电力负荷预测基本模型和方法电力系统负荷预测技术的发展一般可以分为两个阶段：第一为传统方法的阶段，该阶段从1970年代到1980年代，这一阶段主要是传统的统计数学方法应用于负荷预测技术，作为弹性系数法，单位能量法，时间序列法，指数平滑法，回归分析法，灰色系法。第二为智能化阶段，随着现代信息技术的快速发展，专家系统方法，神经网络方法（人工神经网络），模糊预测方法（FuzzyLogicTheory）和组合模型预测方法作为智能方法的代表是广泛使用在负荷预测中1。2.2模糊逻辑理论概述美国专家L.A.Zadeh教授在上世纪60年代仔细研究数据精炼...