电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

物联网技术应用VIP免费

物联网技术应用_第1页
1/213
物联网技术应用_第2页
2/213
物联网技术应用_第3页
3/213
物联网习题一.单项选择题第1题:物联网的英文名称是()A.InternetofMattersB.InternetofThingsC.InternetofTheorysD.InternetofClouds第2题:()首次提出了物联网的雏形A.彭明盛B.乔布斯C.杨志强D.比尔.盖茨第3题:物联网的核心技术是()A.射频识别B.集成电路C.无线电D.操作系统第4题:以下哪个不是物联网的应用模式()A.政府客户的数据采集和动态监测类应用B.行业或企业客户的数据采集和动态监测类应用C.行业或企业客户的购买数据分析类应用D.个人用户的智能控制类应用第5题:按照部署方式和服务对象可将云计算划分为()A.公有云、私有云和混合云B.公有云、私有云C.公有云、混合云D.私有云、混合云第6题:将基础设施作为服务的云计算服务类型是()A.HaaSB.IaaSC.PaaSD.SaaS第7题:2008年,()先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A.IBMB.谷歌C.亚马逊D.微软第8题:()实施方案拟定了在未来几年将北京建设成为中国云计算研究产业基地的发展思路和路径A.祥云工程B.盘古开天平台C.上海云计算基地D.以上三个选项都不对第9题:智慧城市是与相结合的产物()A.数字乡村物联网B.数字城市互联网C.数字城市物联网D.数字乡村局域网第10题:可以分析处理空间数据变化的系统是()A.全球定位系统B.GISC.RSD.3G第11题:智慧革命以()为核心A.互联网B.局域网C.通信网D.广域网第12题:迄今为止最经济实用的一种自动识别技术是()A.条形码识别技术B.语音识别技术C.生物识别技术D.IC卡识别技术第13题:以下哪一项用于存储被识别物体的标识信息?()A.天线B.电子标签C.读写器D.计算机第14题:物联网技术是基于射频识别技术发展起来的新兴产业,射频识别技术主要是基于什么方式进行信息传输的呢?()A.声波B.电场和磁场C.双绞线D.同轴电缆第15题:双绞线绞合的目的是()A.增大抗拉强度B.提高传送速度C.减少干扰D.增大传输距离第16题:有几栋建筑物,周围还有其他电力电缆,若需将该几栋建筑物连接起来构成骨干型园区网,则采用()比较合适?A.非屏蔽双绞线B.屏蔽双绞线C.同轴电缆D.光缆第17题:下列哪种通信技术不属于低功率短距离的无线通信技术?()A.广播B.超宽带技术C.蓝牙D.WI-FI第18题:关于光纤通信,下列说法正确的是()A.光在光导纤维中多次反射从一端传到另一端B.光在光导纤维中始终沿直线传播C.光导纤维是一种很细很细的金属丝D.光信号在光导纤维中以声音的速度传播第19题:无线局域网WLAN传输介质是()A.无线电波B.红外线C.载波电流D.卫星通信第20题:蓝牙是一种支持设备短距离通信,一般是()之内的无线技术。A.5MB.10MC.15MD.20M第21题:关于ZIGBEE的技术特点,下列叙述有错的是()A.成本低B.时延短C.高速率D.网络容量大第22题:我们将物联网信息处理技术分为节点内信息处理、汇聚数据融合管理、语义分析挖掘以及()四个层次。A.物联网应用服务B.物联网网络服务C.物联网传输服务D.物联网链路服务第23题:下列哪项不是物联网的数据管理系统结构?()A.集中式结构B.分布式结构和半分布式结构C.星形式结构D.层次式结构第24题:数据挖掘中的关联规则主要有什么作用?()A.找出大量数据中数据的相关关系B.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系C.找出数据中相关项之间的关系D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系第25题:对以下哪个列举中的物联网来说,安全是一个非常紧要的问题?()A.小区无线安防网络B.环境监测C.森林防火D.侯鸟迁徙跟踪第26题:停车诱导系统中的控制系统不对车位数据进行()A.采集B.传输C.控制D.处理第27题:杭州E出行是()的典型案例A.停车诱导系统B.实时交通信息服务C.智能交通管理系统D.车载网络系统第28题:应用于环境监测的物联网中的节点一般都采用()供电A.电池B.太阳能C.风能D.输电线第29题:美国哈佛大学和BBN公司在麻省剑桥部署的一个城市规模的物联网系统叫()A.感知城市B.城市物联网C.CitysenseD.Sensecity第30题:传感器节点采集数据中不可缺少的部分是什么?()A.温度B.湿度C.风向D.位置信息第31题:下列哪类节点消耗的能量最小?()A.边缘节点B.处于中间的节点AC.能量消耗都一样D.靠近基站的节点第32题:边缘节点对采集到的数据进行何...

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

物联网技术应用

确认删除?
VIP
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群
客服邮箱
回到顶部