基于python的电影票房预测系统设计与实现 计算机科学和技术专业VIP免费

基于python的电影票房预测系统设计与实现摘要近些年来，随着电影行业变得越来越热门，也为影院带来不小的票房收入。传统的影院都是依靠个人经验进行排片，但是由于影片的票房收入可能受多种因素的影响，排片多的电影最后的票房会远低于预期值，导致影院因安排失误而导致大量的票房损失。基于此背景下，众多的影院希望有一个票房预测系统能够预测电影的票房，为影院的排片进行指导，所以本文在了解了国内外研究现状后，在python语言的基础上，通过爬虫技术爬取中国电影网的各历史票房数据，利用多项式曲线拟合算法作为票房预测算法，实现了可对电影票房进行预测的python系统。通过应用本系统，能够为国内的影院提供点映过一段时间的电影的预测票房，为影院排片提供有一定影响的参考依据，减少因人为因素对电影排片而导致票房损失的事情发生。同时本系统能够进行票房数据预处理以及模型训练等功能，因为目前电影的票房是用户选择观看电影的重要指标，所以系统还能够及时的变更票房的实时数据和预测数据，具有非常好的应用前景和使用价值。关键词：多项式曲线拟合;电影票房预测;爬虫;pythonAbstractInrecentyears,withthefilmindustrybecomingmoreandmorepopular,italsobringsalotofboxofficerevenueforthecinema.Traditionalcinemasrelyonpersonalexperiencetoarrangefilms,buttheboxofficerevenueoffilmsmaybeaffectedbymanyfactors,andthefinalboxofficeoffilmswithmorefilmswillbefarlowerthantheexpectedvalue,resultinginalotofboxofficelossesduetothewrongarrangement.Basedonthisbackground,manycinemashopetohaveaboxofficepredictionsystemtopredicttheboxofficeofthemovieandguidethemoviearrangement.Therefore,Weanalyzetheresearchathomeandabroadthepythonlanguage,thispapercrawlsthehistoricalboxofficedataofChinafilmwebsitethroughcrawlertechnology,andusespolynomialcurvefittingalgorithmastheboxofficepredictionalgorithmtorealizetheboxofficepredictionApythonsystemthatcanpredicttheboxofficeofamovie.Throughtheapplicationofthissystem,itcanprovidedomesticcinemaswiththepredictedboxofficeofmoviesthathavebeenshownforaperiodoftime,providereferencebasisforcinemafilmarrangement,andreducetheboxofficelosscausedbyhumanfactors.Atthesametime,thesystemcancarryoutboxofficedatapreprocessingandmodeltraining,provideuserswiththetrendoftheboxoffice,andeffectivelyprovideuserswiththepredictiondataoftheboxoffice,whichhasaverygoodapplicationprospectandusevalue.Keywords:polynomialcurvefitting;movieboxofficeprediction;crawler;python目录一、绪论.........................................................................................................................................1（一）研究背景......................................................................................................................1（二）国内外研究现状...........................................................................................................1二、相关技术..................................................................................................................................1（一）电影票房预测的相关方法............................................................................................21．基于人口统计学的研究方法.............................................................................................22．基于MAAP评级的电影票房预测模型..............................................................................2（二）网络爬虫介绍..............................................................................................................31．网络爬虫概述..............................................................