2023REPORTING抽样样本量的确定课件•抽样调查概述•样本量的确定方法•影响样本量的因素•样本量的计算方法•样本量确定的案例分析2023REPORTINGPART01抽样调查概述定义与特点定义抽样调查是一种统计分析方法，通过对样本的调查来获取有关总体的信息。特点基于概率抽样、以少量样本推测总体情况、侧重于推断推断总体参数。抽样调查的适用范围01无法或难以进行全面调查、调查具有破坏性、调查对象不具有代表性等情况。02样本量的确定需要考虑调查目的、总体规模、样本代表性等因素。抽样调查的优缺点优点能够以较小的成本获取大量信息、减少全面调查的工作量、快速灵活、具有较高的效率。缺点样本量较小可能影响结果的准确性、抽样误差较大、对抽样技术和调查人员素质要求较高。2023REPORTINGPART02样本量的确定方法简单随机抽样定义适用情况样本量公式简单随机抽样是指在没有对总体进行任何分组的情况下，直接从总体中随机抽取n个样本进行调查。当总体规模较小，且总体内个体差异不显著时，可以采用简单随机抽样。n=z²σ²/d²，其中n为样本量，z为置信水平（通常取1.96），σ为总体标准差（可通过预调查或类似方法获得），d为允许的误差范围。复杂随机抽样010203定义适用情况样本量公式复杂随机抽样是指在对总体进行分组的情况下，从每个组内随机抽取一定数量的样本进行调查。当总体规模较大，且总体内个体差异显著时，可以采用复杂随机抽样。n=z²σ²G²/d²，其中G为组内方差估计值，其他参数与简单随机抽样相同。集群抽样定义适用情况样本量公式集群抽样是指将总体分成若干个集群，从每个集群内随机抽取一定数量的样本进行调查。当总体内个体差异不显著，但总体规模较大时，可以采用集群抽样。n=C²z²σ²/d²，其中C为集群大小系数，其他参数与简单随机抽样相同。整群抽样适用情况当总体内个体差异不显著，但总体规模较大时，可以采用整群抽样。定义整群抽样是指将总体分成若干个群体，从每个群体内随机抽取一定数量的样本进行调查。样本量公式n=C²z²σ²/d²，其中C为群内个体数量系数，其他参数与简单随机抽样相同。2023REPORTINGPART03影响样本量的因素总体的规模与性质总体规模总体规模越大，样本量要求越高，因为在大总体中抽样时，由于个体之间的差异较大，需要更多的样本才能涵盖各个层面的情况。总体性质对于复杂总体或存在较大差异的总体，为保证样本的代表性，通常要求样本量较大。精度要求与置信水平精度要求精度要求越高，即希望估计的误差越小，就需要更多的样本。因为精度要求越高，意味着对样本的代表性要求也越高，需要更多的样本才能达到这样的精度。置信水平在确定样本量时，需要考虑所需的置信水平。置信水平越高，意味着要求的样本量也会越大。因为置信水平越高，意味着对样本稳定性的要求也越高，需要更多的样本才能达到这样的置信水平。经费预算与时间安排经费预算经费预算是确定样本量的一个重要因素。如果经费有限，那么就需要根据预算来确定合适的样本量。时间安排时间安排也是确定样本量的一个因素。如果时间紧迫，那么就需要在有限的时间内尽快完成样本的采集和数据处理工作，因此需要适当增加样本量。其他因素（如样本轮换等）样本轮换其他因素在某些情况下，为了保持样本的代表性，需要进行样本轮换。即每隔一段时间，从总体中抽取一批新的样本，而将之前的样本淘汰掉。这种情况下，样本量需要根据轮换频率进行调整。除了以上因素外，还有一些其他因素也会影响样本量的确定，例如研究问题的性质、数据收集的难易程度、目标受众的情况等。这些因素需要根据具体情况进行综合考虑。VS2023REPORTINGPART04样本量的计算方法简单随机抽样的样本量计算公式法根据公式计算样本量，考虑总体大小、置信水平、最大允许误差等参数。查表法根据已知的置信水平和最大允许误差，查阅样本量表来确定样本量。复杂随机抽样的样本量计算按比例抽样根据总体中各层的大小，按比例确定各层应抽取的样本量。最佳样本量综合考虑总体大小、置信水平、最大允许误差、各层之间的差异等多个因素，计算最佳的样本量。集群抽样的样本量计算公式法查表法根据公式计算样本...
