人力资源管理运用德尔菲法的实例分析VIP免费

第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共7页运用德尔菲法的实例分析某公司人力资源需求预测专家综合反馈表专家编号第一次判断第二次判断第三次判断最低需求最可能需求最高需求最低需求最可能需求最高需求最低需求最可能需求最高需求1100150180120150180110150180240901206010013080100130380120160100140160100140160415018030012015030010012025052040704080100601001206601001506010015060120150750608050801008010012085060100708012070801209801001901001102006080120平均701001508011016080110150该公司对人力的需求量究竟是多少？方法有以下三种:–①计算最低需求、最可能需求和最高需求的算术平均值，得到人力需求量。–NHR＝（80＋110＋150）÷3＝114（人）–②计算加权平均值，得到人力需求量。一般地最低需求、最可能需求和最高需求所赋的权重分别是0.2、0.5、0.3。–NHR＝80×0.2＋110×0.5＋150×0.3＝116(人)–③用中位数计算人力资源需求量。–将第三次判断的结果按预测值的大小由低到高排列：–最低需求：607080100110–最可能需求：80100120140150–最高需求：120130150160180250–最低需求、最可能需求和最高需求的中位数分别是80、120、155,各权重仍然取0.2、0.5、0.3。–NHR=80×0.2+120×0.5+155×0.3=123(人)–由以上三种计算结果可知该公司的人力需求量为114—123人。1、结构预测法根据组织员工总体结构的变化情况，来预测一定时期内该组织人力资源的需求量。NHR=P+C–T式中：NHR指未来一段时间内需要的人力资源；第2页共7页第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共7页P是现有的人力资源；C是未来一段时间内需要增减的人力资源；T是提高或改进后节省的人力资源。例：某公司现有员工200人，三年后，因业务发展需要增加100人，其间，由于技术的提高，可以节省25人。问该公司三年后需要的人力资源是多少？解：已知P=200；C=100；T=25；根据公式：NHR=200+100-25=275（人）该公司三年后需要人力资源275人。2、成本分析预测法–该方法是从成本的角度进行预测，其公式：––式中：TB为期末人工成本预测总额；–（S+BN+W+O）是目前人平人工成本；S:目前每人的平均工资；BN：目前每人的平均奖金；W：目前每人的平均福利；O：其他支出–a%是每年增加人工成本的平均百分数；–T是指年限；–例：某公司计划三年后人力成本总额控制在300万元/月。目前员工的平均工资是1000元/月；平均奖金是2000元/月；平均福利是250元/月；平均其他支出是80元/月。公司计划对人力资源成本投入按5%的比率增长。请预测该公司两年后的人力资源数量。–根据公式：TB=3000000；BN=2000；S=1000；W=250；O=80；a%=5%；T=2–经计算得：819人3、趋势分析法趋势分析法是根据企业过去员工的数量变化状况，对未来人力需求变动趋势作出预测。–计算公式：NHR=a•[1+(b%-c%)•T]NHR是期末人力资源需求量；a是目前已有的人力资源量；b%是平均每年发展的百分比；c%是企业计划人力资源发展与企业发展的百分比差异；T是年限例：某企业目前有500人，计划每年以15%的速度发展，计划与实际发展的差异控制在10%，三年后该企业需要多少人？–解：已知a=500，b%=15%，c%=10%，T=3–根据公式：NHR=500×[1+(15%-10%)×3]–=575（人）–三年后该企业需要575人。NHR=TB(S+BN+W+O)×(1+a%*T)第3页共7页第2页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共7页4、人力资源学习曲线分析预测法具体从生产率预测法和进步指数预测法两个方面讨论。1、生产率预测法：将企业的业务量转换为人力的需求量。该方法是一种有效的短期需求预测方法。公式：NHR=TP（生产总量）/XP（个体平均生产量）实例分析：–一家销售公司目前销售量为800万元，计划明年增加200万元的销售量，销售人员平均年销售量为50万元，明年该公司需要销售人员多少人？–解：已知：TP=800+200–XP=50–NHR=(800+200)÷50=20（人）R检验是通过相关系数检验一组自变量与因变量之间的线性...