【精品文档-管理学】商业智能软件在汽车销售中的应用_市场营销VIP免费

第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共7页商业智能软件在汽车销售中的应用_市场营销论文-毕业论文作者：网络收集下载前请注意：1：本文档是版权归原作者所有，下载之前请确认。2：如果不晓得侵犯了你的利益，请立刻告知，我将立刻做出处理3：可以淘宝交易，七折时间：2010-06-1020:37:14[摘要]本文利用商业智能软件IBMDB2IntelligentMiner建立汽车市场营销分析的数据仓库模型，并利用决策树分类技术，对汽车销售企业的调查问卷数据进行分析，挖掘出最近一年内有购车意愿的客户的特征。企业针对这些特征，采取相应营销策略，从而提高营销的针对性和成功率。[关键词]商业智能软件数据挖掘决策树一、引言在激烈的市场竞争环境中，一个企业如果要生存和发展，就必需了解市场，了解客户，树立“以市场为导向，以客户为中心”的经营理念。汽车销售企业作为服务业尤其如此，面对瞬息万变的市场，多变的客户，应用信息技术为营销服务，建立客户关系管理系统等不失为有效途径。而数据挖掘技术在客户分析方面有优势。在营销过程中市场调查是十分重要的，市场调查将为营销策略，广告的投放提供依据，面对市场调查取得的大量纷杂、无序的数据，利用商业智能软件的数据挖掘技术进行处理，将会起到良好的结果。二、商业智能软件商业智能(BI，BusinessIntelligence)，又称商务智能，就是一种将数据转变为信息、信息转变成知识的工具，并且这种工具能够在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。商业智能定义为下列软件工具的集合。1.简单的查询和报告工具。专门用来支持初级用户的原始数据访问，不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。在这一层次，商业智能仅仅是把信息进行粗加工。2.在线分析处理。提供多维数据管理环境，其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。3.经理信息系统。这类系统的用户希望能够在不太费力的情况下，从系统中获取大多数信息。4.数据集市和数据仓库产品。包括数据清洗、数据抽取、转换、载入、数第2页共7页第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共7页据管理和数据存取等方面的软件。5.数据挖掘（DataMining）软件。使用诸如决策树、神经网络、规则归纳等技术，用来发现数据之间的关系，做出基于数据的推断。数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、模式和趋势的过程。它使用模式认知技术、统计技术和数学技术。数据挖掘的目的是为决策建模，即根据过去活动的分析预测将来的行为。比较常见的数据挖掘算法有：聚类分析、决策树、神经网络、规则归纳。一般比较好的数据挖掘工具都会支持这几种算法。三、决策树与IBMDB2IntelligentMiner决策树方法起源于概念学习系统，然后发展了ID3方法并达到高峰，最后又演化为能处理连续属性的C4.5。决策树构造的输入是一组带有类别标记的数据，构造的结果是一棵二叉或多叉树。二叉树的内部节点（非叶子节点）一般表示为一个逻辑判断，如形式为(ai=vi)的逻辑判断，其中ai是属性，vi是该属性的某个属性值；树的边是逻辑判断的分支结果。多叉树的内部节点是属性，边是该属性的所有取值，有几个属性值，就有几条边。树的叶子节点都是类别标记。构造决策树的方法是采用自上而下的递归构造。以多叉树为例，它的构造思路是:如果训练数据集合中的所有数据是同类的，则将之作为叶子节点，节点内容即是该类别标记，否则，根据某种策略选择一个属性;按照属性的各个取值，把数据集合划分为若干子集合，使得每个子集上的所有数据在该属性上具有同样的属性值;然后再依次递归处理各个子集。这种思路实际上就是“分而治之”（Divide－and－conquer）的道理。二叉树的原理与此的差别仅在于要选择一个好的逻辑判断。在生成的决策树中可以建立一个规则基。一个规则基包含一组规则，每一条规则对应决策树的一条不同路径，这条路径代表它经过节点所表示的条件的一条连接。IBM的IntenlligentMiner是市场上最强大和最有可伸缩性的工具之一，正在竞争数据挖掘工具市场的领导地位，它提供了最广泛的数据挖掘技术和算法，在数据规模和计...