第1页共16页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共16页对外贸易与经济增长关系的再考察林毅夫李永军北京大学中国经济研究中心100871No.C20010082001年8月14日内容提要：本文试图重新评价对外贸易对我国经济增长的贡献。文章认为，传统的会计恒等式估计方法由于没有区分进口与出口在经济运行过程中所发挥的不同作用因而倾向于低估外贸对经济增长的影响作用。针对传统方法的这一缺陷，文章提出了改进的方法并利用回归分析来重新估计对外贸易的贡献程度。按此方法的估计结果表明，九十年代以来外贸出口增长10%，基本上能够推动GDP增长1%。关键词：经济增长、增长核算、对外贸易、出口Title:Are-examinationofinternationaltrade’scontributiontoChina’seconomicgrowthAbstract:Manystudies,basedonanaccountingequationofgrossdomesticproduct,foundthatthecontributionofinternationaltradetoChina’seconomicgrowthinthepast20yearswasminimalandintheyearof2000wasnegative.Inthispaper,were-examinetheissueandfoundthatthosestudiesunderestimatetrade’scontributiontoGDPgrowthduetotheirneglectofexport’sindirectimpactondomesticconsumptionandinvestment.WesuggestanewestimationmethodandfindthatatenpercentincreaseinexportwillresultinaonepercentincreaseinGDP,ifboththedirectandindirectcontributionsareconsidered.Keywords:Economicgrowth,Internationaltrade,Export,GrowthAccounting第2页共16页第1页共16页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共16页改革开放以来，我国的对外贸易取得了飞速的发展。对外贸易与经济增长之间的关系也因此成为理论界关心的热点问题。对该问题的讨论大致包括如下两个方面：第一，对出口与经济增长之间因果关系的讨论。这种讨论致力于区分是出口增长推动了经济的增长还是经济规模的增长带动了出口的增长。第二，对外贸与经济增长之间关系的实际测算。这种研究一般承认出口的增长推动了经济的增长，并在此基础上利用各种方法测算对外贸易的发展对经济增长的贡献程度。本文的讨论属于后者。文章认为，传统的对外贸与经济增长关系的测算方法存在一定缺陷。由于该缺陷的存在，该测算方法倾向于低估对外贸易对经济增长的促进作用。为了弥补这种缺陷，文章将对测算方法的改进提出自己的建议。一、传统方法的缺陷传统的计算方法从下面的国民收入恒等式出发来考察外贸对经济增长的贡献程度：其中，Y,C,I,G,X,M分别代表国民收入、消费、投资、政府支出、出口和进口。上式两边分别对时间求导可得：其中，˙Y=dYdt，其余类似。对（2）式进行简单的运算可得：这里，NE=X−M为净出口。（3）式中˙YY,˙CC,˙II,˙GG,N˙ENE分别为各个变量的增长率，CY,IY,GY,NEY则分别表示消费、投资、政府支出、净出口在国民收入中所占的比例。因此，（3）式表示了收入恒等式中的各个组成部分数量上的变化对总的国民收入增长的影响。根据该式，我们可以核算净出口的变化与经济增长之间的直接关系。在文献中，GDP增长率分解到净出口的部分，即（或者）经常被称为外贸增长对GDP的拉动度，而该部分占GDP增长率第3页共16页第2页共16页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共16页的百分比，即（或者）则被称为外贸对GDP增长的贡献度。表1：我国GDP增长率的分解(单位：%)年份GDP增长率增长率分解年份GDP增长率增长率分解消费投资净出口消费投资净出口19811982198319841985198619871988198919905.3212.119.5212.3811.3910.2410.6611.262.885.325.726.796.197.477.625.515.417.592.301.23-0.963.704.075.738.443.332.634.900.710.030.571.63-0.74-0.82-4.671.402.62-1.23-0.134.0619911992199319941995199619971998199920008.8312.6816.4413.959.7410.258.768.106.728.565.197.726.437.335.317.064.745.315.595.683.276.6613.363.123.902.542.002.432.083.080.37-1.70-3.363.500.530.652.010.36-0.95-0.19数据来源：根据历年《中国统计年鉴》“全国支出法国内生产总值”...
