经济计量方法在航空军品技术进步测度与投资强度估算中的应用张德荣周蓝海（沈阳航空工业学院）【摘要】考虑了以数理统计为基础的经济计量方法在航空军品开发中的两种应用方式：（1）航空军品技术进步的测度；（2）航空军品技术水平提高速度与投资强度的定量关系。建立了相应的数学模型，并对其应用加以说明。关键词技术进步投资强度歼击机航空发动机一、引言1957年索洛发表了著名经济论文《技术进步与总生产函数》[1]。1972年美国智库兰德公司的亚历山大和纳尔逊发表了题为《技术进步的测度：航空涡轮发动机》的研究报告[2]。1979年兰德公司的史坦利和米勒发表了题为《喷气歼击机技术进步的测度》的研究报告[3]。第一篇文章涉及生产函数中技术系数（代表全要素生产率）的测度；第二篇、第三篇文章涉及产品技术水平的测度；这可看作是计量方法在不同领域中的应用。由于后两篇研究报告的技术进步测度模型是用经济计量学中常用的多元回归得到的，而且还引入了哑变量，故可看作是经济计量方法在产品技术进步测度中的一种应用。下面介绍在将经济计量方法应用到航空军品技术进步测度和投资强度估算的过程中，我们所作的一些工作。二、航空军品技术进步的测度：以歼击机为例1991年，我们承担了航空航天工业部飞机信息网资助的课题《歼击机性能评价的数学模型》的研究工作[4]。此课题需对歼击机的技术进步进行测度，以便为各国歼击机综合技术性能水平评价和性能发展态势（包括速度和差距）预测，提供一种定量分析手段。我们收集了美国、苏俄、英国、法国、中国和瑞典这6个国家61种型号歼击机的数据，建立了测度当时世界歼击机技术进步的一个数学模型。参照史坦利和米勒的作法，我们选用首次试飞时间FFD（firstflightdate）作为因变量，其计量单位是月，即从1940年1月起算的月数。我们建立的歼击机技术进步的测度模型，包括了11个自变量。其中反映飞行性能的自变量有2个，反映电子-武器系统的自变量有3个。另外6个自变量是国家变量，它们是反映这6个国家研制能力差异的哑变量。此模型的一个不足之处，是没有考虑舰载能力和现在看来是极为重要的隐身能力。由于各国研制能力的强弱不同，发展趋势不一，故拟合优度不甚理想需对建模思路和自变量作适当调整和改进。下面介绍的模型是我们最近得到的结果[5]。1．歼击机综合性能评价的数学模型——技术进步测度模型美国歼击的技术性能水平均处于领先地位，其他国家都以美国水平作为赶超目标和定量比较的依据。因1979年兰德公司的模型只包括了飞机飞行性能数据，而不能全面代表其综合性能；故有必要建立一个新模型，作为各国歼击机综合性能比较和评价的依据。（1）机种样本包括1948年首飞的F-80C到2006年首飞的F-35共25种机型（详见图1）。凡是数据配套的美国机型（带F字头或F/A字头的），都列入其中。有些机型虽然很有名（如F-117A），但因收集到的数据不配套，无法列入。（2）变量①因变量仿前述的两种模型，我们采用首飞时间FFD作为因变量Y，单位是月，即从1925年1月起算的月数（前两种模的Y从1940年1月起算）。例如，F-22的首飞时间是1997年9月，所以该机首飞时间Y=（1997—1925）×12+9=873。我们之所以选择首飞时间FFD作为因变量Y，是因为歼击机的综合性能水平是与时俱进的。一般说来Y越大，综合性能就越先进；这样就便于在各型歼击机之间进行比较和动态分析。张德荣：男，1932年12月生，沈阳航空工业学院教授（大学本科五年毕业）周蓝海：男，1980年7月生，沈阳航空工业学院，人工智能研究中心在读硕士。②自变量这是一组影响歼击机性能水平与时俱进的变量。此变量甚多，而模型允许采用的变量个数不可能太多(因样本容量只有25个)，故采用一部分组合变量(当然应该是有技术含义的组合)。通过试算与筛选，我们选用下列6个自变量：（a）X1——比功率，单位为瓦/克，是3个技术指标的组合变量，其定义为：比功率=最大推力×最大平飞速度÷空战质量。（b）X2——运载能力系数，无量纲，是2个技术指标的组合变量，其定义为：运载能力系数=最大起飞重量÷空重。（c）X3——雷达作用范围，单位为百公里·弧度，是3个技术指标的组合，其定义为：雷达作用...
