第1页共30页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共30页Whileweappeartopreferthetotalobjectivityofamathematicallyformulatedmethodofsignalprocessing,itisnowwellproventhattheAImethodsoftenarebetterchoicestouseintermsofbetterspeedofperformanceandoftenlowercostofprocessing
当我们似乎更喜欢信号处理数学方法的整体客观性,现在证明,为了得到更好的速度性能和低成本的处理,人工智能方法经常是更好的选择
Oftentheyaretheonlysolutionsincethealgorithmicapproachcannotbedeployedbecauseofthelackofasuitablemathematicalformulationorpowerfulenoughprocessortorunthealgorithm
经常当算法因为缺乏适合的数学表达式和足够强大处理器去运行算法而不能展开时,他们是唯一的解决方案
Signalprocessinginthemoderninstrument,therefore,willoftenmakeuseofmanydifferentmethods
Thisaccountisanintroductiontothecharacteristicsofthevariousformsandiswrittentoassistselection
Spacelimitationspreventpresentationofeachkindindetail
因此,在现代仪器中的信号处理通常会使用许多不同的方法