检索范围：中国学术期刊、万方数据库检索策略：1、移动通信and神经网络2、通信系统and（数据安全or信息安全）3、无线光通信or光无线通信and大气信道4、无线通信and信道建模5、光纤通信时间限制：2005年1月~7月检索结果：光无线通信的光束对准/跟踪技术关键词：光无线通信；自动对准和跟踪；多光束法；扩束法本文介绍了光无线通讯领域中光束对准和跟踪所采用的三种方法，其中扩束法和多光束法为消除光束小角度偏离对通信链路的影响，以一个大的固定发散角发射激光，由于原理简单，容易实现，是光无线通信早期和中期产品采用的方法。但是二者由于原理限制，无法实现高速和远距离数据通信，无法实现光束的自动对准。动态跟踪法则利用快速可调微镜、伺服系统、位置探测器及其处理电路组成闭环的光束自动跟踪系统，能够根据外界振动对光束的影响动态调整激光束的发射方向，实现光束的自动对准和跟踪，性能较前两种方法有了质的飞跃，系统通信速度和通信距离得到了大幅度的提高。本文还着重讨论了进一步提高跟踪系统跟踪速度和跟踪精度的关键技术和方法。1、解决步进电机的启动频率问题：国内外使用动态跟踪系统的产品，普遍采用高精度的步进电机作为可调微镜的驱动，通过发送控制脉冲个数来控制步进电机转动角度。目前国内外正在重点研究基于MEMS技术的可调微镜，其驱动方式主要有电磁驱动类、压电/电致伸缩类、静电类等。其中以压电/电致伸缩驱动方式最为引人注目。该技术利用压电陶瓷材料的逆压电效应，在施加电场的瞬间，使材料产生可控的应变。压电陶瓷驱动器是一种理想的微动系统驱动元件，它具有体积小、分辨率高、响应速度快、不发热、低能耗、无电磁干扰和推力大等独特优点，如果能应用到光束自动跟踪系统中，可获得较高的跟踪速度和跟踪频率。但是，这种材料存在迟滞、蠕变和位移非线性等不足，特别是迟滞非线性效应给压电陶瓷微驱动系统的控制带来了很大的困难，需要采用位移反馈来实现闭环控制，以减小压电陶瓷迟滞非线性，获得高精度的动态跟踪系统。2、提高系统的跟踪精度跟踪系统主要由光学系统、位置误差探测器及处理电路、控制计算机和伺服系统等部件组成，其中光学系统的误差由安装和加工工艺决定，所以设计高精度的伺服系统和高性能的位置误差探测器及处理电路是提高系统跟踪精度的可靠保证。伺服系统的跟踪精度主要取决于可调微镜及其控制方式，目前普遍采用的步进电机控制精度比较高，只是因为启动频率才限制了其在高速跟踪场合的应用，如果能将基于MEMS技术的可调微镜应用到跟踪系统中，在获得较高跟踪速度的同时，也可获得较高的跟踪精度。摘自《激光杂志》2005年第26卷第3期一种新型的基于神经网络的无线信道模型关键词：移动通信；神经网络；无线通信；信道建模考虑到神经网络优异的学习机制，我们提出了使用神经网络来建模和仿真无线通信信道的方法。一方面，对于已有的各种无线信道模型(它们属于线性模型)，只需要用相应的模型产生的数据对神经网络进行训练，都可以使神经网络在最小均方误差(MMSE)的准则下逼近原来的模型。另一方面，实际的无线信道都是非线性的，而神经网络恰恰在模拟非线性系统上有着良好的性能。因此，只需要用实测数据对一个合适的神经网络模型进行足够多的训练，就可以用来模拟实际的无线信道。使用神经网络的方法还有一个优势在于，神经网络的网络结构相对是固定的，如果需要重新对一个无线信道进行建模，只需要用不同的数据对其训练就可以做到，也就是说它有自适应的特性。这个特点在对信道的建模中特别重要，它减少了重新建模的代价，尤其是在对实际信道数据的分析建模中。从仿真的结果来看，该模型的输入数据中有75%左右的点可以被网络逼近，可以说结果还是比较好的。在我们并不知道实际信道的数据时，神经网络给出了一个相对比较准确的输出。同时，神经网络对高斯白噪声的学习能力从仿真结果中可见，神经网络几乎全部学习了高斯白噪声的特性。所以说，神经网络有很强的模拟实际信道的能力。必须指出的是，尽管从仿真的结果看来，神经网络具有一定的逼近能力，但是实际输出和期望的输出(理论计算得到)之间还有一定误差，这个误差与...
