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对国内旅游情况的分析报告VIP免费

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第1页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共7页对国内旅游情况的分析报告一、分析目的改革开放后,中国的国力日趋强盛,随着生活水平的不断提高,人们对生活方式的要求也愈加多样化,物质已经不能满足人们的生活需求,反而精神上的愉快感受愈加受到人们的重视。快节奏的生活方式是许多人身心疲劳,而旅游却为人们解决了这一问题,在游山玩水的过程中人们身心舒畅,这大大的刺激了人们对旅游的需要。我们怎样才能了解到国内旅游业的发展状况,和人们的出行情况呢这里,我们将城镇居民和农村居民在旅游人数、旅游收入及人均花费几方面作了具体的分析,以此来看到我国旅游业的现状。二、数据来源(见附录)三、数据说明:本数据来自《中国统计年鉴——2007》中的旅游19—7国内旅游情况,该部分针对国内1994年——2006年城镇和农村居民在旅游人数、旅游收入、人均花费三方面的调查。四、分析方法:SPSS统计分析实例精选第7章频数分析和第14章相关分析。五、频数分析第2页共7页第1页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共7页现在,我们选出一部分数据通过计算均值,中位数,众数以及最大值最小值来分析我国旅游的情况,如下表:Statistics城镇居民人数农村居民人数城镇居民总花费农村居民总花费城镇居民平均花费农村居民平均花费NValid131313131313Missing111111Mean343.9231489.46152290.5231913.6538637.0154175.9385Median329.0000435.00002235.3000940.3000678.6000209.1000Mode205.00(a)383.00848.20(a)175.30(a)414.70(a)54.90(a)Minimum205.00319.00848.20175.30414.7054.90Maximum576.00818.004414.701815.00766.40249.50aMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown由上数据我们可以看出城镇居民的人数比农村居民的人数少,但是在旅游总花费和平均花费方面,城镇居民却超过了农村居民,由此看来,旅游消费的群里大多集中在城镇。我们再分别用条形图和饼状图来分析一下随着时间的增长,我国的旅游消费呈现出怎样的趋势以及所占的比重如下表:1、总人数的趋势第3页共7页第2页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第3页共7页2、总收入的趋势3、人均花费的比重第4页共7页第3页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第4页共7页由上表知,从1994年至2006年,除了少数年份在旅游总人数,总收入,人均花费起伏不定外,总趋势与每年各项所占比重都是呈上升趋势,人均花费在2003年后比起前几年有所下降,但这说明了,我国旅游人均消费即将达到国内所需的水平,所以2003年后增长速度缓慢。六、相关分析用相关分析我们可以分析出我国旅游情况中各项指标是否存在关联性,从而来发现问题。1、双变量相关分析Correlations年份旅游人数(百万人次)旅游收入(亿元)人均花费(元)年份PearsonCorrelation1.927(**).975(**).884(**)Sig.(2-tailed)..000.000.000第5页共7页第4页共7页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第5页共7页N13131313旅游人数(百万人次)PearsonCorrelation.927(**)1.970(**).700(**)Sig.(2-tailed).000..000.008N13131313旅游收入(亿元)PearsonCorrelation.975(**).970(**)1.848(**)Sig.(2-tailed).000.000..000N13131313人均花费(元)PearsonCorrelation.884(**).700(**).848(**)1Sig.(2-tailed).000.008.000.N13131313**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由上表知,随着时间的增长,旅游人数、旅游收入、人均花费,都存在很大的关系,相关性很高。Correlations城镇居民人数城镇居民总花费城镇居民平均花费城镇居民人数PearsonCorrelation1.994(**).850(**)Sig.(2-tailed)..000.000N131313城镇居民总花费PearsonCorrelation.994(**)1.898(**)Sig.(2-tailed).000..000N131313城镇居民平均花费PearsonCorrelation.850(**).898(**)1Sig.(2-tailed).000.000.N131313**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).由上表可得:城镇居民人数、城镇居民总花费及城镇居民平均花费...

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