日常财务表格与管理知识分析制作VIP专享VIP免费

第六章日常财务表格的制作【字体：大中小】【打印】6.1建立企业工资管理系统制作思路：前期准备思路1.查看公司各的人事信息2.查看考勤情况3.了解当地个人所得税征收标准.起征点及个人所得税的计算方法Excel中的制作思路1.使用数据有效性建立职工人事信息表2.使用Vlookup函数建立工资基本信息3.使用Count等函数统计职工考勤信息4.使用If函数计算个人所得税，计算工资5.使用Sumif函数汇总部门工资数据6.使用数据透视表建立工资查询7.制作工资单8.生成系统首页6.1.1创建工资统计表需要引用的基本工作表人事信息表注意：应用“数据有效性”职工工资基本信息表注意：应用“定义名称”==if(a3=“”，“”，vlookup(a3,人事基本信息，2))本月考勤表countif(E3：J3,””)区域内三角形图标的有多少注意：应用“COUNT（区域内单元格数组数量A1：G1）.COUNTIF.COUNTBLANK(区域内空白单元格的数量)”函数6.1.2创建工资统计表工资统计表=if(t3-3000<0,0,if(t3-3000<=500,0.05*(t3-3000),if(t3-3000<=2000,0.1*(t3-3000)-25,if(t3-3000<=5000,0.2*(t3-3000)-125,if(t3-3000<20000,0.2*(t3-3000)-375,0.25*(t3-3000)-1375))))注意：应用“IF”函数6.1.3按部门汇总工资数据部门工资统计表SUMIF函数对满足条件的单元格求和sunif(工资统计表！$d$3:$d$23,部门工资统计表！$v$3,工资统计表！D3SUMIF（rang,criteria,sum_rang）Rang：要进行计算的单元格区域；Criteria：求和的条件；Sum_rang:用于求和计算的实际单元格区域6.1.4工资表查询工资表查询注意：应用数据透视表6.1.5创建工资单工资单注意：应用“VLOOKUP”函数6.1.6创建工资管理系统首页工资管理系统首页注意：应用“超链接”6.2建立出入库管理系统制作思路：前期准备思路1.准备公司的物流编码信息2.了解出入库信息表的构成3.明确汇总分析的目标Excel中的制作思路1.使用数据有效性建立职工人事信息表物料编码表、出入库录入表2.使用Sumproduct函数按月汇总数据3.使用筛选进行出入库明细查询4.使用Sumproduct函数汇总库存数据5.使用数据透视表分析数据6.2.1建立材料（产品）编码表注意：应用“数据有效性”6.2.2建立出入库记录表注意：应用“数据有效性”6.2.3按月汇总出入库数据SUMPRODUCT函数返回相应的数组乘积的和SUMPRODUCT（Array1,Array1,……）Rrray：要求和的数组；*：单元格区域的交集6.2.4材料（产品）出入库明细查询2009年第1季度出入库明细录入表月日供应商物料编码物料名称品牌规格型号计量单位计划单价入库数量入库金额出库数量出库金额13国美电器1-1b服务器HPdr400台11000888,000-13苏宁电器1-1b服务器HPdr400台11000888,000-21软件园1-1b服务器HPdr400台11000-111,00022国美电器1-1b服务器HPdr400台11000-555,00031同方电子1-1b服务器HPdr400台11000999,000-33软件园1-1b服务器HPdr400台11000999,000-注意：应用“筛选”6.2.5出入库累计汇总注意：应用“SUMPRODUCT”函数6.2.6用数据透视表分析出入库数据注意：应用数据透视表和数据透视图6.3成本及利润规划管理6.3.1盈亏平衡点的预测与分析单一产品保本点计算：本量利法：利润=销售单价*销售量-单位变动成本*销售量-固定成本边际贡献法：单位边际贡献=销售单价-单位变动成本边际贡献率=单位边际贡献/销售单价保本销售量=固定成本/单位边际贡献保本销售额=固定成本/边际贡献率多产品盈亏平衡点预测：加权平均法：预计全部产品总销售额=∑（各产品的销售单价*各产品预计销售量）各产品的销售比重=各产品的销售额/全部产品的销售额各产品的加权边际贡献率=∑（各产品的边际贡献率*各产品的销售比重）综合保本点销售额=固定成本/各产品的加权边际贡献率各产品保本点销售额=综合保本点销售额*各产品的销售比重6.3.2对影响利润的因素进行分析注意：应用“数值调节钮”窗体控件6.3.3生产成本预测GROWTH函数给定的数据预测指数增长值。其语法结构为：GROUWTH（Known_y,nown_x,new_x,const）Known_y满足回归曲线y=b*m^x的一组已知Y值Known_x满足回归曲线的一组已知x值new_x一组新的X值Const省略或true表示b参与正常计算，false表示b为1TREND函数给定的数据预测指数增长值（线性回归）。其语法结构为：TREND（Known_y,nown_x,new_x,const）Known_y满足回归曲线y=b*m^x的一组已知Y值Known_x满足回归曲线的一组已知x值new_x一组新的X值Const省略或true表示b参与正常计算，false表示b为1