安全生产风险监测预警系统地方建设任务书一、总体设计围绕煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹等高危行业安全生产重大风险，以感知数据为支撑，构建风险监测指标体系和监测预警模型，利用大数据、人工智能等技术手段，建设安全生产风险监测预警系统，实现对高危行业企业安全生产风险的监测、评估、预警和趋势分析，强化安全生产风险的分类分级管控，为重点监管、精准执法、科学施策提供支撑，有效遏制重特大事故。系统总体架构如下图所示。1图8-1地方安全生产风险监测预警系统总体架构图二、主要建设内容地方安全生产风险监测预警系统是一项长期建设工作，应统筹设计、分期建设。地方安全生产风险监测预警系统建设内容包括安全生产风险综合监测、安全生产风险智能评估、安全生产风险精2准预警和安全生产风险趋势预测等功能。地方结合业务需要，自行拓展系统其他功能。煤矿安全生产风险监测预警系统原则上在全国煤矿监管监察信息化建设的统一框架下，由国家煤监局组织省级煤矿安全监察局建设，并将煤矿监测数据、风险评估结果、风险预警信息、风险趋势分析结果等数据共享至地方应急管理部门。地方开发适合本地区业务特点的风险评估、趋势分析等模型，共享至应急管理部的应急管理大数据平台模型库，待模型库完善后，地方可利用应急管理大数据应用平台模型库中的模型进行风险评估和趋势分析。（一）安全生产风险综合监测。充分利用空、天、地（含地下）感知网络系统，融合安全生产风险要素数据及相关共享数据，基于大数据、知识图谱、机器学习等技术，建设风险可视化综合监测、专题展示等功能。主要包括风险要素数据汇聚与可视化、企业安全监控系统运行状况感知、安全隐患视频智能识别等模块。1.风险要素数据汇聚与可视化。全面汇聚煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹等高危行业企业风险要素基础数据、感知数据和相关共享数据等，实现风险基础信息、风险监测数据综合展示、逐级钻取和线上巡查等功能。2.企业安全监控系统运行状态感知。通过感知网络获取企业安全监控系统运行状态数据，构建监控系统运行状态分析模型，对监控系统运行过程的稳定性、可靠性、有效性等3进行研判，强化企业主体责任落实。3.安全隐患视频智能识别。利用视频模式识别和智能分析技术，动态感知企业重点场所、关键部位、特殊岗位的安全隐患，对人员违规违章行为、设备设施安全隐患等自动形成告警信息。（二）安全生产风险智能评估。基于风险要素和综合监测数据，构建并优化风险评估模型，实现煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹企业、行业、区域安全生产风险评估。主要包括企业安全生产风险综合评估、行业区域安全生产风险综合评估、评估模型体系自适应优化等模块。1.企业安全生产风险综合评估。综合汇总企业安全生产基础数据、实时监测数据、安全监控系统运行状态数据、视频智能分析数据、监管监察业务数据和其他部门共享数据，建立企业安全生产风险评估模型，动态评估企业安全生产风险；结合风险评估分析指标，通过企业画像多维展示风险特征；利用风险管控知识图谱等技术，自动推荐管控措施。2.行业、区域安全生产风险综合评估。抽取行业、区域共性指标，建立行业、区域安全生产风险评估模型，结合承灾体脆弱性、环境敏感性等影响因素，实现行业、区域风险耦合分析，动态构建风险云图，可视化展现行业、区域风险指数，为行业、区域安全生产风险管控提供决策支撑。43.评估模型体系自学习优化。利用关联规则分析、深度学习等技术，实现风险监测指标体系和风险分析模型的自学习优化，不断提高模型体系评估结果的科学性、准确性。（三）安全生产风险精准预警。通过预警智能情景规则自组织等方法，形XX全生产风险预警信息，并实现预警信息精准推送。主要包括风险预警信息自动生成、风险预警推送方案智能生成、风险预警信息一键推送等模块。1.风险预警信息自动生成。通过数据比对、关联分析等方法，提取超阈值报警等异常监测数据、高等级风险数据等各类信息，自动生成风险预警信息。2.风险预警推送方案智能生成。按照风险类型、风险等级、责任主体等维度，智能生成风险预警信息推送方案。3.风险预警信息一...
