大数据与侦查模式变革研究大数据与侦查模式变革研究【应用】文:何军,江苏警官学院侦查系讲师、博士转自:《中国人民公安大学学报:社会科学版》【内容提要】大数据将使犯罪侦查模式发生根本性变革
大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择,这不仅在于复杂的犯罪态势及其数据化生态,更在于大数据技术使得这种选择成为现实
在大数据时代,侦查要确立在线开放的理念、数据主导侦查理念、相关性理念、线上破案与线下证明相结合的理念
大数据驱动的侦查是一体性侦查、全景侦查、预测侦查和算法侦查
其机制主要有犯罪监控机制、犯罪侦破机制、犯罪预测机制
一、复杂的犯罪态势与大数据时代犯罪的数据化生态当下,犯罪呈现出更加严峻和复杂的态势
首先是犯罪总量大,犯罪率逐年上升
据统计,仅2012年公安机关刑事案件立案的案件数为6551440起,检察机关批捕、决定逮捕犯罪嫌疑人的案件数为680539,人数为986056
近二十多年来,中国犯罪率呈逐年上升趋势,刑事案件立案数平均每年增长22%以上,超过了全国GDP的增长
其次是犯罪智能化
犯罪是一种社会存在,科学的发展渗透到犯罪的方方面面,提升了其能力和危害程度
这表现为两个方面:一是运用科学思维实施的犯罪,主要表现为犯罪思维严密,犯罪前经过周密部署和策划,犯罪过程渗透着科学思维和谋略
二是利用科学技术实施的犯罪,突出表现为数字化犯罪
以利用网络犯罪为例,2012年,全国公安机关累计破获涉网违法犯罪案件11
8万余起,抓获犯罪嫌疑人21
据赛门铁克公司2012年9月发布的诺顿安全报告估算,2011年7月至2012年7月,中国有超过2
57亿人成为网络违法犯罪的受害者
网络违法犯罪所造成的直接经济损失达2890亿元人民币,受害者人均蒙受的直接经济损失约1200元人民币
第三,犯罪时空的复杂性
现代科技的发展,使得犯罪时间非线性,犯罪空间缺席性,时空组合的多维、多样化和