基于SCIE的抗体研究文献计量分析VIP免费

第1页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共10页国际单克隆抗体研究文献分析1李海存王敏许培扬北京协和医学院医学信息研究所,100020文摘：目的：通过比较分析1999年至2008年单克隆抗体主要研究国家和机构的科研产出及单克隆抗体的研究领域、热点等，为科研工作者和科研管理者提供参考。方法：利用文献计量学方法，对WebofScience(SCIE)收录的单克隆抗体论文的时间、国家、机构、期刊进行分析；同时结合共词分析、聚类分析和可视化分析方法，对单克隆抗体研究有关的论文开展主题分析。结果：美国在单克隆抗体研究领域科研论文的数量和质量遥遥领先大学是单克隆抗体领域科研的主力军。结论：美国等发达国家在国际单克隆抗体研究中占据主导地位，中国近10年虽然发展迅速，但与发达国家相比还有较大差距。关键词：单克隆抗体;信息可视化;文献计量分析;聚类分析;共词分析ALiteratureAnalysisinInternationalMonoclonalAntibodyResearchLiHaicun,WangMin,XuPeiyangInistituteofmedicalinformation,PekingUnionmedicalcollege,100020Abstract:Objective:Theaimofthestudyistocomparethecontributionofdifferentworldregionsandinstitutesinmonoclonalantibodyresearchproductivity,anddiscoverthemainsubjectsandhottopicsinmonoclonalantibodyfield.Methods:Thearticlesonmonoclonalantibodyweresearchedinwebofsciencedatabase(SCIE),basedonbibliometricmethod,variousfieldslikepublicationyear,countryofpublications,journalsandinstituteswereanalyzedexhaustively;Adetailedanalysisonthemainsubjectsandtopicswereanalyzedbyusingco-wordanalysis,clusteranalysisandvisualizationanalysis.Results:TheresearchersinUSApublishedalargenumberofhighqualitypapers,anduniversitiesplayanimportantroleinthisfield.Conclusion:thedevelopedcountriesespeciallyUSAplayadominantroleinthisfield.Chinahasmadeagreatprogressinrecenttenyears,butstilllaggedbehindthedevelopedcountries.Keywords:monoclonalantibody;informationvisualization;bibliometrics;clusteranalysis;co-wordanalysis1中国医学科学院医学信息研究所中央级公益性基本科研业务费专项资助.课题名称:信息可视化在医学信息分析中的应用研究(编号CR2009029)第2页共10页第1页共10页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共10页《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020)》将提高自主创新能力作为国家长期战略，并把生物技术作为未来重点发展的前沿技术[1]。《国家“十一五”科学技术发展规划》选择生物和医药技术等领域作为超前部署的重点，计划实施疫苗与抗体工程等重大项目[2]。国家在抗体药物领域投入巨大，而抗体药物等生物医药产品具有研发周期长、高投入、高技术、竞争激烈、高风险、潜在的法律责任大等特点[3]，因此把握单克隆抗体的主要研究领域、主要技术和发展趋势等对我国单克隆抗体领域的科研发展十分重要。本文单克隆抗体研究文献分析主要包括两大部分：一是采用基于数量统计的文献计量学方法，对WebofScience(SCIE)收录的单克隆抗体论文的时间、国家、机构、期刊进行分析，了解单克隆抗体研究的时间、期刊、国家和机构分布；二是综合运用共词分析、聚类分析和可视化分析方法，对单克隆抗体研究有关的论文开展主题分析，并对结果进行可视化展示，更加准确、直观地揭示单克隆抗体研究的主要领域、研究热点等。1.资料来源和方法1.1资料来源本文主要采用ThomsonReuters科技信息集团ISIWebofScience数据库作为检索对象（即SCIE收录文献），检索时间范围是1999-2008年，数据库更新时间截止到2009年11月22日。1.2方法首先在PubMed、Embase数据库中对单克隆抗体进行预检索，抽取题名、关键词和摘要中抽取的相关主题概念，同时参考这两个数据库中与单克隆抗体有关的主题词，从而确定单克隆抗体的检索策略（详见附录）。在WebofScience（SCIE）数据库中，采用一般检索方式，将制定的检索策略在题名/主题中进行检索，出版时间限定为199...