海量数据挖掘技术及工程实践》题目一、单选题(共80题)1)(D)的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗B.数据集成C.数据变换D.数据归约2)某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理3)以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。(b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A.Precision,RecallB.Recall,PrecisionA.Precision,ROCD.Recall,ROC4)将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C)A.频繁模式挖掘B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘5)当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B)A.分类B.聚类C.关联分析D.隐马尔可夫链6)建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？(0C.聚集D.估计遗漏值8)假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15在第几个箱子内？(B)A.第一个B.第二个C.第三个D.第四个9)下面哪个不属于数据的属性类型：(D)A.标称B.序数C.区间D.相异10)只有非零值才重要的二元属性被称作：(C)A.计数属性B.离散属性C.非对称的二元属性D.对称属性11)以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D)A.嵌入B.过滤C.包装D.抽样12)下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B)A.特征提取B.特征修改C.映射数据到新的空间D.特征构造13)下面哪个属于映射数据到新的空间的方法？(A)A.傅立叶变换B.特征加权C.渐进抽样D.维归约14)假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D)A.0.821B.1.224C.1.458D.0.716C.聚集D.估计遗漏值16)下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B)A.等高线图B.饼图C.曲面图D.矢量场图17)在抽样方法中，当合适的样本容量很难确定时，可以使用的抽样方法是：(D)A.有放回的简单随机抽样B.无放回的简单随机抽样C.分层抽样D渐进抽样18)数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是(C)A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D.数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合19)下面关于数据粒度的描述不正确的是:(C)A.粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B.数据越详细，粒度就越小，级别也就越高C.数据综合度越高，粒度也就越大,级别也就越高D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量20)有关数据仓库的开发特点，不正确的描述是:(A)A.数据仓库开发要从数据出发C.聚集D.估计遗漏值C.频繁数据项挖掘D.频繁模式挖掘C.(1)(2)(3)(4)D.(1)(2)(3)(4)(5)22）关于OLAP和OLTP的区别描述,不正确的是：（C）A.OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同B.与OLAP应用程序不同,OLTP应用程序包含大量相对简单的事务C.OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高D.OLAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统,两者面对的用户是相同的23）关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是：（A）A.OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高B.OLAP的最终数据来源与OLTP不一样C.OLTP面对的是决策人员和高层管理人员D.OLTP以应用为核心，是应用驱动的24）设X={1,2,3}是频繁项集，则可由X产生（C）个关联规则。A.4B.5C.6D.725）考虑下面的频繁3-项集的集合：{1,2,3},{1,2,4},{1,2,5},{1,3,4},{1,3,5},{2,3,4},{2,3,5},{3,4,5}假定数据集中只有5个项,采用合并策略,由候选产生过程得到4-项集不包含（C）A.1,2,3,4B.1,2,3,5C.1,2,4,5D.1,3,4,526）下面选项中t不是s的子序列的是（C）A.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{...
