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第1页共3页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共3页Minitab作为六西格玛捆绑的一个统计工具软件，大大简化了统计计算，让复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能，全球推行六西格玛的企业有90%以上应用Minitab。通过二天的Minitab高级应用培训，达到以下目标：1.了解常用Minitab基本概念和统计原理2.掌握Minitab基本操作方法3.Minitab图表基本操作方法4.了解6SigmaDMAIC流程与Minitab的关系5.掌握Minitab中常用的6Sigma工具使用方法2天/14HRS。厂长、经理、研发、技术、品管、企划、生产制造、工艺、管理部门主管及工程师等。一.基本概念回顾1.随机变量及其分布等2.数学期望（均值）、方差和标准差等3.正态分布、t分布、F分布等4.假设检验，原假设、备择假设等5.功效和样本等6.控制图，样本均值、样本标准差和样本极差等7.过程能力、过程能力指数等8.试验设计，因子、因子效应，交互作用（效应）等9.六西格玛DMAIC流程与Minitab二.Minitab基本操作1.Minitab的启动和退出2.Minitab系统界面的组成及其基本功能3.Minitab菜单、窗口和对话框的一般操作方法4.Minitab工作（数据）表（Worksheet）的操作5.数据的导入、显示和保存6.单元格、行和列数据的编辑7.数据文件的整理8.数据的查找和替换9.数据文件的描述信息及其他10.Minitab项目文件和项目管理器（ProjectManager）的基本操作三.基本图表1.直方图（Histogram）第2页共3页第1页共3页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共3页2.柱形／条状（Barchart）3.因果图(Cause-and-Effectplot)4.排列图(Paretochart)5.时间序列图(Timeseriesplot)6.箱形图／盒子图（Boxplot）7.散点图（Scatterplot）8.多变量图(Multi-VariChart)9.等高线图（Contourplot）10.点图（Dotplot）11.三维图(3Dplot)12.概率图（Probabilityplot）四.假设检验(Hypothesistesting)1.正态总体的单样本均值的Z检验(1-SampleZ)2.正态总体的单样本均值的t检验(1-Samplet)3.正态总体的两样本方差的相等性检验(2Variances)4.正态总体的两样本均值的t检验(2-Samplet)5.成对样本均值之差的t检验(Pairedt)6.单样本比例的检验(1Proportion)7.两样本比例的检验(2Proportions)8.正态性检验(Normalitytest)五.功效和样本大小分析(powerandsamplesize)1.单样本Z检验的功效和样本大小2.单样本t检验的功效和样本大小3.两样本t检验的功效和样本大小4.单比率的功效和样本大小5.双比率的功效和样本大小6.单因子方差分析的功效和样本大小7.2水平析因设计的功效和样本大小六.控制图表(controlcharts)1.均值的控制图1)Xbar控制图2)EWMA控制图3)CUSUM控制图4)单值控制图(Individuals)2.标准差的控制图1)S控制图2)R控制图3)MR控制图(MovingRange)3.均值和标准差的综合控制图1)Xbar-S,Xbar-R,I-MR-R/S(Between/within)控制图2)I-MR控制图3)Z-MR控制图4.不合格率控制图（P）第3页共3页第2页共3页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共3页5.缺陷数控制图（C）七.过程能力分析(processcapabilityAnalysis)1.过程能力指数和过程性能指数的计算1)Cp和Pp指数2)Cpu和Ppu指数3)Cpl和Ppl指数4)Cpk和Ppk指数2.过程能力分析–正态分布八.测量系统分析(MSA)1.基本概念2.Minitab中测量系统分析工具3.测量系统精确性(precision)分析4.交叉式数据均值极差分析法5.交叉式数据方差分析法6.嵌套式数据分析7.测量系统准确性(accuracy)分析8.测量系统趋势图九.试验设计(DOE)1.因子水平、正交表、析因设计等基本概念2.二水平析因设计（2-levelfactorialdesigns）的构造1)二水平全因子析因设计（2-levelfullfactorialdesigns）2)二水平部分因子析因设计（2-levelfractionalfactorialdesigns）3.二水平析因设计的图形分析4.二水平析因设计的数值分析十.方差分析(ANOVA)1.单因子方差分析（One-way）2.两因子方差分析（Two-way）十一.回归分析(Regression)1.一元线性回归分析2.多元线性回归分析3.逐步回归分析(Stepwise)备注：更详细讯息敬请联系我们联系人：余涛云小姐邓秀兰小姐刘鹏先生电话：0755-2166107421661064216610758354387783543800传真：0755-83543811E-mail：training@seikoqm.com