多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择叶宗裕摘要:本文用实例说明了多指标综合评价中,用“倒数逆变换法”进行指标正向化时会完全改变原指标的分布规律,影响综合评价结果的准确性;对三种常用无量纲化方法——极差变换法、标准化法和均值化法的选择使用问题,用实例进行了比较分析
关键词:综合评价,正向化,无量纲化,标准化法,均值化法在多指标综合评价中,有些是指标值越大评价越好的指标,称为正向指标(也称效益型指标或望大型指标);有些是指标值越小评价越好的指标,称为逆向指标(也称成本型指标或望小型指标),还有些是指标值越接近某个值越好的指标,称为适度指标
在综合评价时,首先必须将指标同趋势化,一般是将逆向指标和适度指标转化为正向指标,所以也称为指标的正向化
不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,直接将它们进行综合是不合适的,也没有实际意义
所以必须将指标值转化为无量纲的相对数
这种去掉指标量纲的过程,称为指标的无量纲化(也称同度量化),它是指标综合的前提
在多指标评价实践中,常将指标无量纲化以后的数值作为指标评价值,此时,无量纲化过程就是指标实际值转化为指标评价值(即效用函数值)的过程,无量纲化方法也就是指如何实现这种转化
从数学角度讲就是要确定指标评价值依赖于指标实际值的一种函数关系式即效用函数fj
因此,指标的无量纲化是综合评价的一项重要内容,对综合评价结果有重要影响
指标的正向化和无量纲化都有多种方法,应用时,应根据实际情况选择合适的方法,否则将会使综合评价的准确性受到影响
本章就如何选择正向化和无量纲化方法作些讨论
(一)关于指标正向化方法对于指标的正向化,在实际应用中许多学者常使用将指标取倒数的方法(苏为华教授称其为“倒数逆变换法”[1]),写成公式为:yij=C/xij(1)其中C为正常数,通常取C=1
很明显,用(1)式作为指标的正向化公式时,当原指标值xij较大时