黄冈师范学院生物统计学第二讲X²测验一、X²检验的意义判断观察资料对自然规律的代表性如何,即实际数值与理论数值之间符合的程度如何,常用X²测验法
1899年Karlpearson完善了X²检验法和X²值的抽样分布表(chi-squaredistributiontable),其基本推导及内容为:1、计数资料对某种理论的符合程度K设0为实际次数,T为理论次数∑(0-T)=0i=1n、为所有情况之总体数;K为总情况数
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黄冈师范学院生物统计学例:检查F2代400株中红花281株、白花119株、理论为300株、100株
∑=(300-281)+(100-119)=0无意义
b、改进K∑(0-T)²若结果=0,说明观察值与理论值完全吻合;i=1∑(0-T)²的数值越小,说明实际次数与理论次数越接近,但不能说明实际次数和理论次数之间的差异程度
例:(5-1)²=16
(504-500)²=16
绝对数值相等,但差别程度相差很大
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黄冈师范学院生物统计学c、将绝对数值折合成理论次数的百分比,即实际次数与理论次数差异的程度
二、X²的分布及其显著性从总体中抽取若干个样本,得若干个实际值,按照已定的理论值,可以算出若干个X²值,用X²值作横坐标,次数为纵坐标就组成了X²次数分布图
a、X²值是间断型的,X²分布却是连续型的分布
b、X²分布自由度越小偏态越大,自由度接近无限大时,曲线形态为常态分布
c、X²具有可加性,即把一定个数的X²相加,是X²的总值的分布也是X²分布,其自由度为各个部分自由度之和
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黄冈师范学院生物统计学三、X²测验的运用1、适合性的测定1)、(1×2)表例:随机抽取F2代400株,红花281,白花119株
a、设立零值假设,即是按3:1比例分离
b、求出理论值400×3