图像处理技术VIP专享VIP免费

课程名称：图像处理技术课程编码：C101课程学分：3适用学科：计算机应用技术图像处理技术ImageProcessingTechnology教学大纲一、课程性质本课程是为计算机应用技术专业研究生的必修课程。数字图像处理是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。二、课程教学目的通过本课程的讲授，使学生能较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想和方法。本课程通过介绍图像的数学描述、图像的数字化、图像正交变换、图像增强、图像恢复、图像编码、图像分析和彩色图像处理等基本的图像处理方法，使学生能熟练地掌握数字图像处理的基本过程，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统。要求学生在学习本课程以后，具有阅读各类图像处理文献的能力和进行图像处理系统的开发能力，并为学习图像处理新方法奠定理论基础。三、教学基本内容及基本要求第一章绪论（了解）1、数字图像处理的基本概念；2、数字图像处理的研究内容；3、图象的数字化处理第二章图象变换（掌握）1、连续、离散傅立叶变换；2、快速傅立叶变换(FFT)；3、离散余弦变换(DCT)第三章图象增强（掌握）1、灰度级修正；2、图象平滑；3、图像锐化；4、伪彩色和假彩色；5、图像的几何校正第四章图象的恢复（了解）1、退化的数学模型；2、连续系统的图象复原；3、离散情况下的退化模型；4、离散情况下的复原；5、维纳滤波复原。第五章图象编码（掌握）1、预测编码；2、变换编码；3、熵编码；4、行程编码；5、混合编码方法第六章彩色图像处理技术（掌握）1、基本概念；2、颜色空间模型；3、彩色补偿；4、彩色平衡；5、彩色增强第七章图象分析及检索（了解）1、图像分析系统概述；2、图象分割；3、图象纹理分析；4、基于内容的图象检索技术四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程：高等数学、信号与系统、概率论与数理统计、计算机语言后续课程：多媒体技术、模式识别与人工智能、计算机通讯五、实践环节教学内容的安排与要求实践内容：图像变换（FFT快速傅里叶变换）、图像增强（直方图均衡化）实践要求：根据算法写出相应计算机程序，在计算机上调试并显示，显示结果应与理论分析和算法所期望的结果一致。六、本课程课外练习的要求课内外学时比：1：1.5课外作业：每章有1-2个作业题课外练习：自学相关章节并结合上机实验巩固所学知识七、本课程的教学方法及使用现代化教学手段方面的要求本课程教学采用计算机多媒体教学，便于生动直观地进行课程的讲授。教学方式采用Powerpoint、Word投影与板书相结合的方式。八、本课程成绩的考查方法及评定标准本课程总评成绩采用百分制，通过两方面进行考核：平时成绩30%+期末考试70%,其中:平时成绩含作业，实验及专题讨论成绩；期末考试采用闭卷方式，课程内完成。九、教材及参考书教材:数字图像处理及模式识别，沈庭芝编著，北京理工大学出版社主要参考书:DigitalImageProcessing(影印版)，KennethR.Castleman，清华大学出版社十、课程各章节学时分配章节内容总学时讲授课时讨论、论文、实验、设计备注第一章绪论22每章布置一次作业，全部批改并讲解。课内考试第二章图像变换66第三章图像增强12102第四章图像复原44第五章图像编码1010第六章彩色图像处理642第七章图像分析与检索66期末考试22合计48426大纲撰写人：刘文萍大纲审阅人：李也白责任教授：李也白系（教研室）主任：李也白学院负责人：张常年制（修）定日期：2004年9月1日