标准停车场的停车位尺VIP专享VIP免费

标准停车场的停车位尺我国建筑规范中对车库、停车场设计标准规定得比较复杂，并分为四个等级，并没有规定所谓“标准车位尺寸”，而是规定了相应最低满足的尺寸，如车长不大于6米及车宽不大于1.8米的车，规范车与车之间间距为不小于0.5米，车与墙、车位端之间间距不小于0.5米；车长大于6米不大于8米，车宽大于1.8米不大于2.2米的话，车与车之间间距不小于0.7米等。回车路段的相应规范是满足一辆车一次性回转的需要，这实际上为不同类型的停车场提供了不同的尺寸松动。因此对于一般以停小型车为主的停车场来讲，车位尺寸多采用2.5~2.7×5~6米的尺寸（象奔驰s系、宝马7系等豪华车车长都超过5米），而单车道回转车道宽度不小于3.5米，双车道不少于5米，现在的停车场为安全起见或者可以停中大型车辆，多设置为6米以上。象2004年国家一级注册建筑师考试的场地作图题就考了一个停车场设计，题目将车位尺寸预设为2.5×5米。双向回转车道预设为5米。标准停车场车位尺寸默认分类2010-08-3116:16:46阅读372评论0字号：大中小订阅目前国家对标准停车位尺寸，分小车位停车位尺寸和中巴及大车停车位尺寸区别：标准停车场车位尺寸，小车位2.5米宽，5.0-5.5米长，中巴大车3.0米宽，6-7米长。同时参看下图标准停车位尺寸在实际规划中的应用。一、标准停车位尺寸展示图二、地下停车场停车位尺寸，标准停车位尺寸在停车场中的应用图在国内，停车场管理系统亦成为一个黄金产业，以满足管理高效、安全合理、快捷方便的现代人需求。就目前停车场管理系统的特点和功能来看，主要是结合Ic卡技术和视频监控设备针对进入停车场的不同类型的用户车辆进行识别和收费，并利用车位检测技术对停车进行诱导。其中的停车诱导功能，有的是通过管理人员对车位占用地图的视觉判断，有的是根据预设的引导管理原则程序，处理排队引导车位序列，智能化程度不高。针对现代大型停车场管理系统中存在的这一问题，本文欲从另一个角度研究最佳车位的确定，通过分析车位寻找过程，将之转化为最短路径问题，并引用一个智能优化算法——蚁群算法对其进行求解，最后结合实例给出仿真结果。最佳车位模型假设某停车场有一个人口，n个空闲车位(部分示意如图1所示)。令停车场内的人口、行车交叉路口、空闲车位对应一个顶点，每一条行车方向上的路径对应一条边，边上的权值为连接两顶点之间的路径长度。于是，停车场空闲车位分布就转化为一带权有向图G=(V，E，L)。其中V是顶点的有穷非空集合；E是边集；L是路权集。车位优化算法从上面的描述易知，要确定最佳车位，首先必须求得从入口处到每一个空闲车位的最短路径。从给定的带权有向图中寻找出一条从起始点到目标点之间的最短路径，有很多方法，如经典的D~kstra算法、启发式搜索算法、神经网络、遗传算法等等。本文利用2O世纪9O年代意大利学者MamoDofigo等人提出的蚁群算法进行求解。此方法虽研究时间不长，但因其鲁棒性，并行性和合作性，应用在物流选址、路径规划、组合优化等问题中，具有良好的发展前途。蚁群算法的基本原理蚁群算法是一种源于昆虫世界的新型仿生类算法，作为通用型随机优化方法，其思想吸收了自然界蚂蚁群体的行为特性，通过其内在的搜索机制，在一些典型的困难组合优化问题求解中取得了成效。蚁群算法的基本原理源于昆虫学家们的观察和发现，生物界中的蚂蚁在搜索食物源时，能在其走过的路径上释放一种蚂蚁特有的分泌物——信息激素，使得一定范围内的其它蚂蚁能够觉察并影响其行为。当某些路径上走过的蚂蚁越来越多时，留下的这种信息激素也越多，以致后来蚂蚁选择该路径的概率也越高，从而更增加了该路径的吸引强度，形成了一条最短路线。结论本文利用蚁群算法对停车场车位分布的带权有向图进行最短路径的寻优，找到从人口处到空闲车位的最短路径，并结合实际停车过程，确定最佳车位。该问题的研究对于现代大型停车场，特别是在超大型多区域、多层次的大面积多车位、路线复杂的停车场，如能将之与城市停车诱导信息系统结合起来，对进入车辆的停放进行引导，不仅能解决车主寻找车位时的盲目性，还能节省时间和燃油，且有利于停车场的内部管理无论从节约能源，环境...