第三节 次数分布VIP免费

第三节次数第三节次数分布一、次数分布的概念二、变量数列的种类三、变量数列的编制四、次数分布的主要类型一、次数分布（配）的一、次数分布（配）的概念次数分布是指将总体中的所有单位按某个标志分组后,所形成的总体单位数在各组之间的分布(次数分配)。分布在各组的总体单位数叫做次数或频数。各组次数与总次数之比叫做比重、比率或频数。二、次数分布的构成由按一定标志分组的各组名称和说明各组的单位数两部分构成。如表3－3和表3－4三、分布数列的种类三、分布数列的种类1、品质分布数列－－按品质标志分组形成的次数分布数列叫品质分布数列,简称品质数列（见表3-3）。2、变量分布数列－－按数量标志分组形成的次数分布数列叫变量分布数列,简称变量数列（见表3-4）。品质分布数列实例分布数列实例变量分布数列实例分布数列实例次数分布曲线图3—1某地区商业企业销售收入次数分布曲线图四、变量数列的四、变量数列的编制(一)将原始资料按数值大小依次排列(二)确定组数(k)和组距(i)(三)确定组限和组限的表示方法(二)确定组数(k)和组距(i)kk=1+3.322log=1+3.322lognn［公式［公式33——11］］ii＝＝R/kR/k［公式［公式33——22］］［公式3—1］称为斯德吉斯(H.A.Sturges)组数公式。上述公式中，n为数据个数,R为全距。确定组距和组数应考虑下列原则1.要尽量能反映出总体单位的分布情况及总体单位的集中趋势;2.要尽可能区分出组与组性质上的差异。(三)确定组限和组限的表示方法1.最小组的下限要略低于最小变量值,最大组的上限要略高于最大变量值;2.组限的确定应当有利于表现总体单位分布的规律性;3.对于等距数列,如果组距是5,10,…,100,…,则每组的下限最好是它们的倍数。［例3—1］根据下面资料编制变量数列某单位30名职工工资（单位为元）资料为：2120.001680.002200.001820.002180.001820.002220.002140.001980.001880.002380.001740.002360.001960.002060.002120.001700.002120.002020.002100.001920.002100.002140.002420.002100.001900.002120.002560.002220.002020.00（1）将原始资料按大小顺序排列1680.001700.001740.001820.001820.001880.001900.001920.001940.001980.002020.002020.002060.002100.002100.002100.002120.002120.002120.002120.002140.002140.002180.002200.002220.002220.002360.002380.002420.002560.00（2）确定组数和组距在Excel内（3）编制变量数列五、累计频数（频率）数列1、向上累计频数（频率）数列——列出各组的上限，依次从变量值低的组向变量值高的组累计频数（频率）到本组止的各组频数所组成的数列。2、向下累计频数（频率）数列——列出各组的下限，依次从变量值高的组向变量值低的组累计频数（频率）到本组止的各组频数所组成的数列。某单位职工工资频数（频率）数列1、某单位职工月工资额向上累计数列月工资额（元）职工人数（人）比重（%）1800310.020001033.322002376.624002593.3260030100合计301002、某单位职工月工资额向下累计数列月工资额（元）职工人数（人）比重（%）16003010018002790.020002066.72200723.4240026.7合计30100六、次数分布图1、直方图－－以横轴表示各组的组限，纵轴表示次数，用直方形的宽度和高度（面积）来表示次数分布的图形。注：直方图以各条形的面积之比反映次数之比。当分配数列是等距分组时，以各组组距为宽度，以次数为高度绘制直方图。当分配数列是不等距分组时，先计算次数密度（＝频数/组距），再以各组组距为宽度，次数密度为高度绘制直方图某班学生《统计学原理》考试成绩成绩（分）人数（人）50－60250－701270－802080－901390－1003合计50某班学生《统计学原理》考试成绩成绩（分）人数（人）50－60250－701270－802080－901390－1003合计502、折线图－－就是用直线连接各组组中值和次数确定的坐标点而成的图形。作法（1）：在绘制直方图的基础上以直线连接直方图中各条形的顶端的中点而成。作法（2）：直接以各组的组中值与次数确定坐标点，然后以直线连接而成。次数分布拆线图图3—1某地区商业企业销售收入次数分布曲线图3、曲线图－－当变量非常多，变量数列...