4随机变量的数字特征第1课时离散型随机变量的均值学习目标核心素养1.理解离散型随机变量的均值的意义和性质,会根据离散型随机变量的分布列求出均值.(重点)2.掌握两点分布、二项分布、超几何分布的均值.(重点)3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.(难点)1.通过学习离散型随机变量的均值,体会数学抽象的素养.2.借助数学期望公式解决问题,提升数学运算的素养
某商场要将单价分别为18元/kg,24元/kg,36元/kg的三种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,如何对混合糖果定价才合理
1.均值或数学期望(1)定义:一般地,如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.Xx1x2…xk…xnPp1p2…pk…pn则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=\o(∑为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为期望).(2)意义:它刻画了X的平均取值.(3)性质:若X与Y都是随机变量,且Y=ax+b(a≠0),则E(Y)=aE(x)+b
拓展:随机变量的均值公式与加权平均数的联系加权平均数,假设随机试验进行了n次,根据X的概率分布,在n次试验中,x1出现了p1n次,x2出现了p2n次,…,xn出现了pnn次,故在n次试验中,X出现的总次数为p1nx1+p2nx2+…+pnnxn
因此n次试验中,X出现的平均值等于=E(X).故E(X)=p1x1+p2x2+…+pnxn
2.两点分布、二项分布及超几何分布的均值(1)若随机变量X服从参数为p的两点分布,则E(X)=p
(2)若X服从参数为n,p的二项分布,即X~B(n,p),则E(X)=np;(3)若X服从参数为N,n,M的超几何分布,即X~H(N,n,M),则E(X)=
1.思考辨析(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量X的数学期望E(X)是个变量,其随X的变化而变化.()(2)随机变量的均值反映样本的平均水平