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SPSS进行联合分析的案例作者：畅享网2005-7-2116:58:03【我要评论】大中小本文关键字：转贴文档一个经典的联合分析案例SPSS公司GreenandWind公司对推出一种新的地毯和室内装璜去污剂感兴趣。技术人员开发了一种新产品来处理顽固的污点。管理人员确定了五种相信会影响消费者偏好的属性：包装设计（PackageDesign)、品牌名称(BrandName)、价格(Price)、优秀家用品奖章(GoodHousekeepingsealofapproval)和返款保证(Meney-backguarantee)。三种包装设计在考虑中，表示为包装设计A、B和C。三种品牌名称在考虑中。两种为竞争者已经在市场中使用的，一种是公司现有的商标名称。这些名称是：K2R、Glory和Bissell。三种定价在考虑中：1.19美元、1.39美元和1.59美元。优秀家用品奖章或有或无。返款保证或有或无。要表达这五种属性的所有可能组合，则总共有3x3x3x2x2=108种可选方案要检验。但是，通过正交试验设计，只选用了其中一小部分给受访者。这样，降低了研究费用，并减少了受访者的混乱和疲劳程度。研究人员可以把注意力集中在受访者对这五种产品属性的偏好上，并建立有关的一般线性模型。选择的试验同样满足统计标准的要求，如效率、正交性和平衡，尽管并不总是有可能完美地满足这些标准。研究人员必须使用计算机软件来正确地产生试验方案。正交排列如下图(图一)所示：图一SPSS用户可以使用SPSS联合分析的正交设计过程或独立的TrialRun产品来产生这样一个方案。得到了18个试验方案后，可以相应做出18个“产品卡片”。每一个卡片上可以印上包装设计的略图和其他属性的详细说明。SPSS联合分析的Plancards(设计卡片)过程可以生成这些卡片。图二显示了其中一个卡片：图二研究人员可以指示受访者把这些卡片按偏好从高到低的顺序排列。等级变成了一般线性模型中的一个从属变量。图三显示了受访者的分等数据，“1”代表最高等级。图三研究人员一般会做出一个以上主题的联合试验，但是GreenandWind公司只做了一个主题。SPSS联合分析可以进行一般线性模型数据分析。打印结果如图四所示：图四图四包含了很多信息。效用(Utilities)一栏显示了对每一个属性的评分或分等值。这些分等值由联合估计程序选出，这样把它们加在一起的时候，每一类产品的总效用值将和原始等级最可能地相符合。因子(Factor)一栏显示了每一因子的每一水平的效用函数。这些缩微图，即相应的效用，显示除了品牌名称(BrandName)以外，包装设计(PackageDesign)最受喜爱的是B，最受喜爱的价格是1.19美元，优秀家用品奖章(GoodHouskeepingseal)和返款保证(Money-backguarantee)有相同的效用。平均重要性(AveragedImportance)一栏显示了属性的重要性。依次排列为：包装设计、价格、返款保证、品牌、优秀家用拼奖章。注意属性的重要性由属性效用得分的相关等级确定。GreenandWind公司对这些结果做了大量的观察。例如价格为1.39美元的产品的效用比1.19美元的产品低了2.83点。但是，使效用增加4.5点的返款保证可以弥补高价的效用损失。这种折衷比较使联合分析在新产品开发中有不可估量的价值。责编：AMTeam.org