下载后可任意编辑区域物流规划综合评价及优化对策摘要:将江苏省13个城市作为样本，选取15个能代表物流进展水平的指标建立指标体系。用主成分法对原有指标体系降维，进而获得新的综合主成分指标和样本矩阵。再用类平均聚类法对江苏省的13个城市进行聚类分类和综合评价。根据分析结果，提出将江苏省区域物流进展水平划分为三个等级及重点进展三大主力物流枢纽建议。物流的进展水平是评价一个经济区域综合实力和现代化进程的重要标志，其正成为区域经济新的经济增长点和支柱产业。科学评价区域物流进展水平并进行合理规划，对降低物流系统的运行成本和增强区域综合实力具有重要意义。国内外学者基于不同方法和理论视角对区域物流进行了相关讨论。李婷［1］以广东省为例，剖析了影响广东省物流的进展要素，使用主成分法得出广东省各市区的综合得分，再利用聚类分析办法划分出其省内各地区的层级王健和刘荷［2］针对区域物流主要影响因素分析，综合运用格兰杰因果检验法、方差分解方法以及脉冲响应函数进行动态分析，并对各因素影响程度等级划分，为福建省未来物流进展提供建设性意见。朱兴航［3］基于改进的SLP下载后可任意编辑方法，构建了以铁路物流中心功能区间综合密切关系程度最大和功能区间物料搬运成本最小的双目标、多约束优化模型，利用遗传算法进行求解，同时应用到长春铁路物流中心的平面布局规划中。AnjaliAwasthi［4］将亲热图、AHP法和模糊－TOPSIS法应用到城市物流规划中，首先剖析了城市物流的指标体系，再次使用AHP法算出各个影响要素权重系数，最终用模糊TOPSIS法对现有城市物流布局排序，最终得出最优解。GulfemTuzkaya［5］等构造算法求解功能区设施布局规划问题并进行了实例验证。讨论表明，国内外很多地区结合自身物流进展特点因地制宜优化区域物流的综合布局，以促进区域物流的进展。本讨论将基于主成分及聚类分析的方法，评价江苏省区域物流规划并提出相关建议。一、区域物流规划评价的指标选取根据江苏省13个城市的地域特点，遵照指标体系设置的基本准则，并参考国内外一些学者的讨论成果，本文设置了15个区域物流规划的评价指标，如表1所示。二、江苏省区域物流规划和综合评价参考江苏省统计年鉴［6］，得到江苏省13个城市2024年区域经济规划布局指标的原始数据，如表2所示。1．江苏省区域物流规划的主成分分析在探究区域物流进展布局时，需要从多方面、多角度剖析，选取较多的指标才下载后可任意编辑能较全面地得出结论。主成分分析法［7］根本原理是进行降维处理，其思想即是以比较少、综合的新的主成分评价目标来替代原有的较多的评价指标，用以描述原来评价因素及成分之间的互相联系。因而本文首先采纳主成分法对江苏省13个城市的区域物流进展水平进行综合分析处理。对原始样本矩阵进行标准化运算，获得标准化评价矩阵。计算指标间相关系数的矩阵和特征值及其正交化特征向量以获得主成分值。然后对原始指标降维，根据累积方差贡献率达到特定的数值时，一般取85%的主成分指标来表示原始评价指标代表的信息。最后将每一个主成分的方差贡献率作为系数，线性加权后相加得到综合评价值，反映地区物流进展的整体水平。使用SPSS19．0软件，对江苏省原始数据使用主成分分析得到各个主成分的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率(表3)。为减少原始指标信息的缺失，使分析结果与原始状态贴近，选取了前两个主成分。第一个主成分GDP的特征值为10．024，方差贡献率为66．830%;第二个主成分人均GDP的特征值为3．103，方差的贡献率为20．686%;累计方差贡献率A=66．830%+20．686%=87．516%＞85%，两个主成分是以87．516%的精度来表示原始指标体系，从而进一步表明提取的这两个主要因素是较为恰当的。然后把各个主要因素特征根作为权重系数，对每个因素进行加权求和。计算出江苏省各下载后可任意编辑市区域物流进展综合评价函数的表达式Z=10．024*Y1+3．103*Y2。通过运算，最后得到江苏省13个市地域物流进展程度的评价及排序，如表4所示根据以上数据以及排名状况，可以把江苏省13个城市的物流进展程度划分成三个层次:第一层次是苏州、南京、无锡。苏州、南京和无锡的经济...
