环境库兹涅茨曲线：空间计量经济学方法VIP免费

环境库兹涅茨曲线：空间计量经济学方法[摘要]环境库兹涅茨曲线是经济增长与环境污染之间呈倒U型关系的曲线,即随着经济增长,环境质量先恶化,当经济发展到一定程度,环境质量又会逐渐改善。本文运用空间计量经济学的方法研究了环境污染与人均收入的关系。实证结果显示：污染物排放具有空间溢出作用考虑空间因素的作用后，该曲线转折点对应的人均收入降低；跨境污染输出在我国表现不明显。[关键词]环境库兹涅茨曲线；空间计量经济学；环境污染；经济增长一、引言20世纪90年代初Grossman和Kureger提出了环境Kuznets曲线（EnvironmentKuznetsCurve,EKC)的假设。该假设试图说明如果没有一定的环境政策干预,一个国家的整体环境质量或污染水平是随着经济增长和经济实力的积累呈先恶化后改善的趋势。之后国外涌现出大量关于EKC的实证研究,这些研究把包含二氧化硫、二氧化碳、氮化物等在内这些污染排放物与人均收入、人均收入的平方项及时间趋势进行回归，得出了不同的结果。有关这方面研究的文献综述可见Dinda（2004）,Stern（2004）等。对中国环境质量与经济增长关系、环境库兹涅茨曲线进行研究的国内学者有赵细康（2005）、彭水军（2006）、马树才（2006）和于峰（2006）等人。以上这些文献或用截面数据或用时间序列数据，更多学者运用了面板数据对环境-收入之间的关系进行了探索，得出了很多有意义的结论。但是他们都假定本地的污染排放与相邻地区的排放没有关系，没有把空间因素纳入到环境库兹涅茨曲线分析框架中。根据地理学第一定律“在地球上,任何事务都和其它事务有关系,但是距离近的比距离远的关系更大”,各地区间的环境污染差异必定与它们的地理位置和空间关系有关,相邻地区的环境污染之间应该有较强的相互影响。近年来，新经济地理理论的不断发展与完善为区域经济学研究提供了一个崭新的分析思路，在我们收集的文献中，有四篇文章用空间计量经济学的方法研究了环境Kuznets曲线，如Murdoch（1997）、Stern（2000）和Maddison（2006）对欧洲国家的研究，Anil（2004）对美国各县的研究。解释这种空间联系存在的原因也不尽相同。Rothman（1998）认为EKC的形状与发达地区向落后地区输出污染的数量有关，即与高收入的地区相邻会使得本地的污染增加。Markusen（1995）则认为政府为吸引资本和贸易原因而战略性地制定环境标准，环境政策依据相邻地区的环境政策改变而改变，当环境政策的效应不确定时，官僚就往往依据相邻地区的环境标准评定本地的环境政策，以此来减少决策成本并使自己的行动合法，这种相互间的“模仿”行动导致大致相同的环境标准，产生所谓的环境政策的空间“溢出”。Fredriksson（2002）对美国各州环境政策战略行动研究的结论－某个州的环境标准受相邻州的影响－为这种“溢出”作用提供了支持。本文运用空间计量经济学方法研究我国的环境库兹涅茨曲线。把人均污染排放和人均收入用空间加权方法进行回归的结果表明，应该把空间的潜在联系纳入EKC假设框架中。接下来的部分安排如下，第二部分，空间计量经济学模型，第三部分，数据来源和描述性统计，第四部分，实证分析，最后是结论。二、空间计量经济模型本文运用Anselin(1988)发展的空间计量模型验证区域i的环境污染是否和区域j的环境污染有关联。空间自相关提供了空间模式的性质和程度，正的空间自相关说明相邻地区比不相邻地区行为更相像，负的空间自相关说明相邻地区比不相邻地区行为差异更大。利用GeoDa0.95软件,借助空间自相关分析对环境库兹涅茨曲线的特点做出更精确的描绘和分析。地理信息系统（GIS）作为一种交互式的、可视化的决策支持工具而广泛应用,本文用此软件表达模型分析结果。(一)空间自相关空间自相关是一种空间统计方法,可以揭示出环境库兹涅茨曲线的空间分布特征和区域间的相互作用。空间自相关的全域指标用于验证整个研究区域的空间模式,MoranⅠ系数是常用的全域空间相关性指标，其定义为：MoranI=（1）其中，,,代表第i地区的观测值，为二进制的邻接空间1权值矩阵，表示其中的任一元素，采用邻接标准或距离标准，其目的是定义空间对象的相互邻接关系，便于把地理信息系统（GIS）数据库中的有关属性放...