试验设计与数据统spssVIP专享VIP免费

SPSS软件应用试验设计与数据统计分析王美美Tel:15889964117(654117)Lab:土槽实验室202SPSS简介最初软件全称为“社会科学统计软件包。后更改为“统计产品与服务解决方案”，SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）IBM公司2009年收购SPSS。如今SPSS已出至版本19.0，而且更名为PASWStatistics。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。1.变量定义与数据编辑1.1DataView和VariableView1.2定义变量的普通方法定义变量名单击“Name”所在列的第一行，就可以输入要定义的第一个变量的变量名。定义变量类型定义值标签如名为“温度”的变量，试验时它的水平有3个：60°、70°、80°，就要定义变量标签值：1代表60°、2代表70°、3代表80°，便于数据的输入其余的几项可以使用系统默认值Missing——变量缺失，Columns——显示列宽，Align——对齐方式，Measure——变量分类（连续、有序或无序）。2.均值比较与检验2.1单一样本t检验OneSampleTTest单个样本T检验是检验单个样本的均值是否与假设检验值（给定的常数）之间有差异。该过程计算每个数据值与总体均值之间差的平均值，进行该差值为0的t检验，并计算该差值的置信区间。用户可以指定检验的显著性水平（通常为95%）。例题2-1某地区12岁男孩平均身高为142.5cm。1973年某市测量120名12岁男孩身高资料，数据编号data02-01。某市12岁男孩身高与该地区12岁男孩身高平均值是否相等。分析方法(1)建立假设：H0:u1=u2,H1:u1≠u2(2)分析数据(3)分析结果：在95%的置信区间内，如果显著值p＞0.05，则接受原假设；如果显著值p＜0.05则拒绝原假设，接受备择假设。(4)得出结论软件应用按AnalyzeCompareMeansOneSampleTTest的顺序单击，打开主对话框。将要作检验的变量放入TestVariables框中，并在TestValue框中填入检验值，Option按钮可以修改显著水平的设置，其余的可用系统默认值。单击OK按钮，输出结果。表2（1）表1表示，试验样本个数N=120，试验样本的平均值为143.048cm，标准差5.8206，均值标准误差为0.5313。（2）表2表示，t=1.032，自由度为119，两尾t检验的显著值（sig.）p=0.304，样本均值与检验值的差为142.5cm，两尾检验的区间为（-0.504，1.600）。（3）p=0.304＞0.05，接受原假设，表明在95%的置信区间里样本均值与给定的标准值之间没有显著性差异，因此两个地区男孩平均身高没有明显差异的。表1练习题1某轮胎厂的质量分析报告中说明，该厂某轮胎的平均寿命在一定的载重负荷与正常行驶条件下不会大于25000公里，平均轮胎寿命的公里数近似服从正态分布，现对该厂该种轮胎抽取15个样本，试验结果得样本均值为27000公里。能否作出结论：该厂产品与质量分析报告是否相符。123456789101112131415210001900033000315001850034000290002600025000280003000028500275002800026000表1轮胎抽样检验数据One-SampleStatistics1527000.004636.809251197.219公里数NMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanOne-SampleTest1.67114.1172000.0000-567.77944567.779公里数tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceTestValue=25000数据输入格式分析结果2.2独立样本的t检验IndependentSamplesTtest独立样本T检验用于检验两组不相关的样本（两组处理是随机的，两组间彼此独立）是否来自具有相同均值的总体的假设检验。特征：两组样本数不一定相等数据分析时首先对两个独立样本的方差进行一致性（齐性）检验。需根据方差齐性检验的F值来判断选择给出的两个t检验（方差齐或者不齐）中的一个来得出最后的结论。分析方法（1）建立假设：H0:u1=u2,H1:u1≠u2（2）分析数据（3）分析结果：首先对两个独立样本的方差进行一致性检验。如果p＞0.05，则两样本方差相等，应分析第一行t检验的结果，如果p＜0.05，则两样本方差不等，应分析第二行t检验的结果。（4）得出结论例2-2有...