一致性分析看到一篇讲解一致性分析的文章，说的很好，一些推导过程非专业人事比较难理解，所以删除了这部分，剩下部分和大家分享如下：在医学和公共卫生研究领域,常需评价两种仪器、两种方法或两个测量者测量结果的一致性。如临床医生趋向于应用更方便、快捷、经济、安全的仪器来代替传统的测量仪器或方法,但欲使用新仪器(方法)取代旧仪器(方法),必须保证新旧两仪器(方法)测量结果的一致性、等价性或可交换性。目前国内用于评价定量数据两种测量结果一致性的方法有配对t检验和简单相关分析,也有采用组内相关系数的报道,但存在一定的误用。国外有采用Bland-Altman法评价一致性的报道。本文主要探讨此几种常见方法的应用条件、限制以及优劣。1.1配对t检验配对t检验主要检验的是两测量仪器的系统误差是否有差别,即对两测量结果的系统误差敏感,但不能兼顾随机误差。1.2Pearson积距相关系数相关系数对系统误差是不敏感的。1.3组内相关系数(Intra-classCorrelationCoefficients,ICC)ICC的假设检验,即检验ICC是否为零的假设检验,实际上与方差分析检验结果一致。1.4Bland-Altman法Bland与Altman建议首先绘制两仪器Bland-Altman法是定量分析与定性分析的有机结合。在评价一致性的时候既考虑了随机误差同时也考虑了系统误差对一致性的影响,同时可结合专业意义进行判断。综上所述,本文所探讨的4种方法中,配对t检验与简单相关分析具有明显的片面性,不能同时兼顾随机误差与系统误差,用它们评价一致性所得的结论可能是误导的。虽在应用上也有局限,但ICC同时考虑了随机误差与系统误差的影响。Bland-Altman法在评价一致性的时候既考虑了随机误差同时也考
