大数据在企业统计工作的运用摘要。现如今随着科学技术的发展，大数据时代逐渐走进人们的生产生活中。大数据时代的来临，代表着新形势下企业将面临着一次空前的挑战，在这种形势下建材企业的工作方向逐渐向大量化、复杂化和专业化的角度发展。因此，以科学专业的手段整改企业管理工作，突出大数据的信息咨询和监管能力是现阶段实施工作的重心。在企业统计过程中，运用大数据进行企业监管、运营将是企业发展的阶段性目标。本文通过技术理论对大数据进行探究，对统计工作进行详细介绍，希望会对今后统计工作的发展提供借鉴。关键词：大数据；企业统计；应用探究1引言“大数据”是依据传统意义上的“小数据”发展延伸而来，传统的数据模式只能进行一些简单的文字处理和概括分析，并不能对图片和一些文本进行有效地处理。相对而言其成本较高，并且无法满足现阶段人类生产以及生活的需要。尤其是针对一些数据量庞大的文本内容，只能进行常规抽样处理，这种情况下对于大数据发展也就成为了一种阻力。因此，大数据概念便应运而生，大数据主要体现在数据内容量大、运行速度快、涵盖多种逻辑性思维推理不到的有效价值，以及同音频、视频等多种手段所表达的真实性内容。因此大数据时代的来临成为行业人士争相追捧的利润焦点，同样也因为大数据时代的来临，为企业经济发展带来了极大便利。2企业统计工作概述2.1统计工作的职能体现。结合众多建材企业统计工作的重要职能，不仅能够强化企业内部中坚力量的执行力度，而且对于提高企业公信力和提供决策方向均有保障。由此来说，企业统计工作将内部职工的工作效率细化到每个岗位职责、业绩以及长远价值，通过数据分类和统计能够全面反映企业上层领导和下层职工的任务安排，这主要体现在统计工作的信息来源、咨询反馈、细化监督等重要职能。一方面，统计作为建材公司经营发展和决策管理的重要途径，其数据反馈能够直接影响该第1页共5页企业整体效益和长期规划，所以对数据统计和整理反馈有着极高的要求；另一方面，传统意义上的企业数据分析功能逐渐被弱化，换言之建材公司对数据统计工作不断升级和优化，不仅仅是提供简单的数据分析和信息传递服务，而是对数据统计工作提出了高标准、高要求，即数据统计分析具有预见性、可实施性，其深度和广度必须与企业经营管理目标相匹配，同时提高新环境指标和可行性规划，从而实现企业的可持续发展。2.2统计工作现存体制。近些年来，建材公司为了提高整体效率，不断加强横向管理体制，避免中间管理层级出现信息分化，从而实行扁平化管理结构。从实际意义来说，这种企业组织形式是减少内部职工来提高工作效率，而逐渐弱化各部门的统计职能，仅仅在企业规划工程、生产流转以及建材运行等部门开设数据统计岗位，在一定程度上会导致信息资源的不连续性，使数据分析脱离现有企业运行机制，为企业稳定发展带来很多难题。3大数据背景下企业统计工作面临的难题（1）传统统计数据收集面临挑战。传统的数据获取方式主要依附于人工计算和人工统计，这种方式往往存在内容失真性以及成本较高的弊端，不利于企业的长期稳定发展。随着信息网络技术的推进与革新，在新时期背景下，信息资源丰富，数据流庞大，而传统企业统计工作远远达不到信息内容分析以及内容储存等要求，因而传统的数据统计工作已经不能满足当下时代的发展，因此，传统数据处理方式受到的阻力日趋严重。（2）传统统计实施标准面临挑战。在传统数据处理过程当中，由于信息收集、分析和统计过程相对繁杂，因此很多中小型企业一般采用事后处理信息的方式。这样容易导致很多数据无法实现整合，影响企业的工作效率，所以企业就不能在第一时间内实现提前预知进一步工作的风险。加之传统数据分析技术手段有限，使得统计信息不对称，造成数据信息缺失严重，这也在很大程度上影响了企业的管理和经营，无法实现企业工作的预期效果。（3）统计数据分析重点有待突出。从企业发展历程的相关数据来看，统计数据主要集中表现为与企业相关的损耗、产能以及利润方面的数据信息，其核心内容一般在于部门之间第2页共5页所对应的统计账表，该内容往往受到公司辖制，不能使决策和下...
