互联网货币基金的风险研究 金融学专业VIP专享VIP免费

摘要近几年的市场表现，充分证明互联网基金在中国的发展是非常成功的。中国的基金市场在1998年到2013年，积累了8500万累积户数（所有基金产品的开户数总和，同一客户有时会持有多只基金产品）。尤其是在2013年6月后，随阿里集团“余额宝”的推出，在接下来的4年多里，中国基金行业开户数有了飞快的增长。以“余额宝”为代表的互联网基金的开户数进入了爆发性增长期，至2017年底，累积户数已达6亿，仅余额宝的累积户数就高达3.69亿，几乎占到中国人口的四分之一。“余额宝”背后的天弘基金的服务质量和管理水平达到了中国公募基金公司的最高水平，在服务余额宝客户的同时也收获了可观的回报。随着互联网基金的蓬勃发展，探究互联网基金的创新及风险特征有十分重要的理论与现实意义。研究大量的学术文献后，作者发现ARCH族模型主要用于研究债券、股票等传统金融产品的收益率特征，几乎没有学者将ARCH族模型套用到互联网理财产品的研究。在研究传统金融产品的收益波动规律时，GARCH模型的适用性较广。通过构建并拟合EGARCH,TARCH模型，研究传统金融产品的非对称性收益波动时的效果十分理想。另一方面，学术界在尝试风险测度与量化方面，发现VaR模型的结果更接近实际情况，且该方法在实际运用过程中灵活性较高。因此，本文运用ARMA和GARCH类模型来刻画传统的货币基金和互联网货币基金的风险即收益率的波动。并比较二者风险的差别以及深入分析互联网货币基金不同模式下的风险表现。具体而言，本文先进行了基金样本的选取；然后对样本基金的序列特征进行分析，具体包括样本基金的基本统计分析、样本基金的平稳性分析、样本基金的相关性分析、样本基金的ARCH效应检验、样本基金的GARCH模型建立；最后计算理财产品的VaR值得出相应结论。本文实证得到以下结论：第一、传统的基金收益率较为温和，互联网货币基金的收益率变化相对激烈；第二、在对序列进行正态性检验时，无论是传统基金还是互联网货币基金，很明显地都属于偏态分布；第三、金融时序的“尖峰厚尾”特征在我们的序列中得到了充分的体现。从计算的VAR结果来看，传统货币基金的风险值明显地高于互联网货币基金。但是互联网货币基金的风险值的变化范围要大于传统货币基金；第四、本文还对互联网货币基金三种模式的风险值的差异进行了探讨。在实证中确实看不出时序特征和风险值有什么显著差异。这可能在于互联网货币基金受到的大的宏观环境是相同的，并且基金的运作模式区别不大。大多数的货币基金理财产品都存在着严重的同质化现象。关键词：互联网货币基金；风险；VaR；GARCHAbstractThemarketperformanceinrecentyearshasfullyprovedthatthedevelopmentofInternetfundsinChinahasbeenverysuccessful.China'sfundmarketaccumulated85millioncumulativeaccounts(thetotalnumberofaccountsforallfundproductsfrom1998to2013,andthesamecustomersometimesholdsmorethanonefundproduct).However,inJune2013,withthelaunchof"Yu'EBao"byAlibabaGroup,thenumberofInternetfundaccountsopenedintoexplosivegrowthforthenextfouryears.Bytheendof2017,theaccumulatednumberofaccountsreached600million.ThebalanceofonlyYu'EBao'shouseholdreached369million,accountingforalmostaquarterofChina'spopulation.AlthoughYu'EBaoisaninternetfund,theservicequalityandmanagementlevelofthecelestialfundbehindithavereachedthehighestlevelofChina'sraisedfundsandalsorewardedconsiderablereturnswhileservingthecustomers.WiththerapiddevelopmentofInternetfunds,theinnovationandriskcharacteristicsofInternetfundshasveryimportanttheoreticalandpracticalsignificance.Combinedwithalargenumberofacademicliterature,itisfoundthattheARCHfamilymodelmainlystudiestheyieldcharacteristicsoftraditionalfinancialproductssuchasbondsandstocks.FewscholarsapplytheARCHfamilymodeltotheresearchofInternetwealthmanagementproducts.Instudyingthevolatilityofreturnsoftraditionalfinancialproducts,GARCHmodelismoreapplicable.Bycon...