基于LBP和PCA的人脸识别摘要在当今社会中,随着人们隐私意识的增强,对于身份识别技术也提出了更高要求
传统的身份识别方法暴露出越来越多的缺陷,生物识别技术应运而生
其中,由于人脸识别具有非接触性,采集简单,特征稳定等诸多优势,具有极佳的发展前景
本文主要讨论的是三种人脸识别算法
首先对人脸识别的研究背景,发展现状以及研究意义做了介绍,然后分析了线性滤波,直方图均衡,同态滤波,几何校正等多种图像预处理方法,接着详细介绍了基于PCA的人脸识别算法,基于LBP的人脸识别算法以及基于LBP和PCA的人脸识别算法,其中包括算法的基本思想,实现的具体步骤,识别的准确率以及存在的问题,最后对此篇论文的完成情况做出总结并指出下一步研究方向
本文使用了MATLAB软件对三种算法进行了仿真,取得了良好的实验效果
关键词:人脸识别;PCA;LBP;识别准确率IIIABSTRACTInthecurrentsociety,withtheincreaseofpeople’sprivacyawareness,theyalsoproposehigherrequirementsfortheidentityrecognitiontechnology
Thetraditionalidentityrecognitionmethodshowsmoreandmoredefects
Biologicalrecognitiontechnologyhasbeenthetendency
Facialrecognitionhasmultipleadvantageslikenon-contact,simplecollectionandstablecharacteristics,soitisofgreatdevelopmentprospect
Thispapermainlydiscussesaboutthreefacialrec