基于LBP和PCA的人脸识别摘要在当今社会中，随着人们隐私意识的增强，对于身份识别技术也提出了更高要求。传统的身份识别方法暴露出越来越多的缺陷，生物识别技术应运而生。其中，由于人脸识别具有非接触性，采集简单，特征稳定等诸多优势，具有极佳的发展前景。本文主要讨论的是三种人脸识别算法。首先对人脸识别的研究背景，发展现状以及研究意义做了介绍，然后分析了线性滤波，直方图均衡，同态滤波，几何校正等多种图像预处理方法，接着详细介绍了基于PCA的人脸识别算法，基于LBP的人脸识别算法以及基于LBP和PCA的人脸识别算法，其中包括算法的基本思想，实现的具体步骤，识别的准确率以及存在的问题，最后对此篇论文的完成情况做出总结并指出下一步研究方向。本文使用了MATLAB软件对三种算法进行了仿真，取得了良好的实验效果。关键词：人脸识别；PCA；LBP；识别准确率IIIABSTRACTInthecurrentsociety,withtheincreaseofpeople’sprivacyawareness,theyalsoproposehigherrequirementsfortheidentityrecognitiontechnology.Thetraditionalidentityrecognitionmethodshowsmoreandmoredefects.Biologicalrecognitiontechnologyhasbeenthetendency.Facialrecognitionhasmultipleadvantageslikenon-contact,simplecollectionandstablecharacteristics,soitisofgreatdevelopmentprospect.Thispapermainlydiscussesaboutthreefacialrecognitionalgorithm.Firstofall,itintroducestheresearchbackground,developmentsituationandresearchsignificanceoffacialrecognition.Thenitanalyzesmultipleimagepre-handlingmethodslikelinearfiltering,histogramequalization,homomorphicfilteringandgeometriccorrection.ThenitgivesadetailedintroductiontothefacialrecognitionalgorithmbasedonPCA,basedonLBPandbasedonLBPandPCA,includingthebasicthoughtsofalgorithm,concreteimplementationsteps,accuracyrateofrecognitionandexistingproblems.Finally,itsumsupthecompletionconditionsofthispaperandpointsoutthenextresearchorientation.ThispaperusesMATLABsoftwaretosimulatethreealgorithmsandgetsthegoodexperimentaleffects.Keywords:facerecognition;PCA;LBP;accuracyrateofrecognitionIII第一章绪论1.1论文选题背景随着时代的发展和科技的进步，人们的生活水平日益提高，隐私意识也达到了前所未有的高度，同时各个领域都对信息安全提出了更高的要求。传统的保护信息安全的方法有密钥，利用身份证或者银行卡多重识别等，这样的方法虽然简单，但是存在记忆和携带不方便的问题。而且这些信息一旦遗失或者不小心落入图谋不轨的人手里，失主的信息将完全暴露，带来不可估量的损失。更重要的是，当人们的身份信息被冒用甚至伪造时，盗取信息者可以享受被盗者的所有权利，甚至以被盗者身份违法犯罪，而且难以追责。在这样的背景之下，人们迫切需要一种便于携带，具有唯一性且辨识度高的识别技术，生物识别应运而生。生物识别，即利用人类都共有但是不同人之间又有区别的生理特征或者行为特征来进行识别。比如虹膜识别，声纹识别，指纹识别，DNA识别，人脸识别，笔迹识别等。而相对于其他的生物识别方法，人脸识别具有下面多种优点：1.非接触性：即在识别过程中被识别者不用与特定仪器有身体接触，不易激起其反感，同时也是一些特定人群如洁癖患者的福音。2.采集简单：人脸采集只用在人脸正常状态下照个相就可以完成信息采集，成本较低，而不用像DNA采集那样需要进行一系列复杂操作且价格昂贵。3.特征稳定：人脸在一定时间内的特征是相对稳定的。即使衰老但是基本的结构变化不会太大。但是随着岁月变迁，一些从事体力劳动的人可能会出现指纹被磨掉等问题。基于以上诸多原因，人脸识别无疑是我们日常生活中的最优选择。1.2人脸识别在生活中的应用1.门禁系统：现在很多高校采用刷学生证的方式进出宿舍，一旦学生卡遗失，不但自己不便，也给不法分子可乘之机。有部分地区采用了指纹识别，但是这种方式不仅效率低下，而且对于双手都不便的人也不友好。而人脸识别只用拍一张照片就可以轻松分...
