小区环境分析模型【摘要】随着生活水平的提高，住宅区的生态环境质量是购、租房客进行选房时考虑的关键因素。为避免购、租房客居住后发现小区生态环境质量存在问题的情况，此GIS图解模型在ArcGIS原功能基础上，结合遥感和环境科学知识，通过实验对城市住宅区生态环境各因素进行选择、设置权重、缓冲分析等，构建小区环境质量的分析模型；用WebGIS构建住宅区生态环境质量的量化评级，并构建小区生态环境质量评估服务系统向购、租房客户提供服务。【关键词】GIS图解模型；小区环境分析；量化评级1、引言随着计算机技术的飞速发展，计算机与其他学科领域和结合日益加深，环境分析数字化也成为了一种必然。基于RS和GIS的信息技术是快速、有效地评价区域生态环境的重要手段。近年来，环境监测部门加强了GIS技术在环境质量报告书编制中的应用，有效地展现了环境数据的空间规律及其随时间变化的特征。同时GIS与其他学科领域和结合日益加深，环境分析数字化也成为了一种必然。ESRI开发的ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台，用于环境分析中可以很好的将区域环境污染、空气质量情况、噪声污染情况可视化，并进行量化分级。其多层次、可扩展、开放性强的解决方案极大提高了环境分析的水平及效率。2、必要性20世纪90年代起苏州经济飞速发展，其人均GDP跃居全国第七位，位于二三线城市之首，居民生活水平提高的同时对住宅区也提出了新的要求，而苏州的住宅区情况近年却不近人意。随着2020年6月3日苏州市首轮土地拍卖后，苏州房价便一路高涨，截至2020年2月，苏州住宅平均售价已经高达16681元/平方。据相关社会调查，房价的巨幅上涨导致了居民焦虑与不满，如果居民再买到环境质量差的住宅区，可谓雪上加霜。与此同时，，普通市民一般缺乏生态环境评价方面的知识，购租房后居住一段时间才发现本小区生态环境质量存在问题，但悔之晚矣。此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。对城市居住生态环境的研究和评价是建设“宜居城市”“生态城市”的基础工作，管理者需要依靠城市生态环境方面的理论和方法，为这一城市的发展确定方向和模式，投资者和广大市民希望对居住地环境和未来有所了解。由于环境保护部门针对地域给出的环评报告具有较强的专业性，一般比较复杂且不易查询，对于具体的住宅区环境也没有有效的指导意义。不仅在苏州，在全国范围内也是如此，因此一套面向居民的直观环境质量指标迫在眉睫的需要面世。由此可见，该研究以环境地理学原理为基础，利用GIS建立生态环境分析模型，由卫星遥感影像和相关地图获取生态环境信息，以生态环境质量等级图和统计图表形式给出分析结果，并且将其可视化后直观展现从而能达到为市民提供环境信息服务的目的3、模型架构我们对不同人群，进行问卷调查共1369份，从中选取市民最为关心的几个要素进行相关研究，建立小区环境适宜性分析系统模型，选取影响小区环境的六个居住者最关心的环境要素如绿化、空气适宜性、噪音等等，选取合适的权重模型，构建小区环境分析模型。3.1数据来源与初处理遥感图像分类，我们获取了城市植被、水体、建筑物这些环境要素的空间分布，遥感影像中分类提取NDVI、温度图层，获取了小区数据，矢量化了河流、湖泊数据，补充了国道、高速、省道、城市快速路、主干道、铁路矢量数据，以及按照图层矢量化的工业数据，同时根据污染企业名称获取坐标数据，配准后对准手动调整到烟囱等污染点上，确保了数据的准确性利用遥感影像提取植被指数、地面温度，并在GIS与住宅区图层叠加，可以判断住宅区的绿化程度、安静程度、空气洁净程度等生态环境要素，并可实现量化分级。3.2数据量化过程3.2.1遥感影像分类提取住宅区的植被覆盖度是影响小区生态环境质量的重要因素，我们决定有植被指数反映地面植被情况。植被指数NDVI的获取：=（band5-band4）/（band5+band4）。NDVI可使植被从水和土中分离出来。NDVI=NIR-R/NIR+R城市地表温度过高是城市热岛效应的表现，是影此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。响小区生态环境质量的一个因...
