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正态分布 1 、回顾样本的频率分布与总体分布的关系: 由于总体分布通常不易知道,我们往往是用样本的频率分布(即频率分布直方图)去估计总体分布。一般样本容量越大 , 这种估计就越精确。2 、从上一节得出的 100 个产品尺寸的频率分布直方图可以看出,当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方图就会无限接近于一条光滑曲线 ---- 总体密度曲线。一、复习 3 、观察上节总体密度曲线的形状,有什么特征? 而具有这种特征的总体密度曲线,一般可用一个我们不很熟悉的函数来表示或近似表示其解析式。 二、正态分布( 1 )正态函数的定义 产品尺寸的总体密度曲线具有“中间高,两头低”的特征,像这种类型的总体密度曲线,一般就是或近似地是以下一个特殊函数的图象:  ①xexfx,,21222式中的实数 是参数,0、 分别表示总体的平均数与标准差。总体标准差是衡量总体波动大小的特征数,常用样本标准差去估计;,2DE ( 2 )正态分布与正态曲线若总体密度曲线就是或近似地是函数: ,,21222xexfx的图象则其分布叫正态分布,常记作:。2,N xf的图象称为正态曲线。 画出三条正态曲线:;5.0,1)1(;1,0)2( ;2,1)3(  正态曲线具有两头低、中间高、左右对称的基本特征。当 时,正态总体称为标准正态总体,相应的函数表达式是: 相应的曲线称为标准正态曲线。 1,0  Rxexfx,2122 在实际遇到的许多随机现象都服从或近似服从正态分布:在生产中,在正常生产条件下各种产品的质量指标; 在测量中,测量结果; 在生物学中,同一群体的某一特征;……; 在气象中,某地每年七月份的平均气温、平均湿度 以及降雨量等,水文中的水位; 总之,正态分布广泛存在于自然界、生产及科学技术的许多领域中。正态分布在概率和统计中占有重要地位。 ( 3 )正态曲线的性质观察:性质:轴不相交;轴的上方,与曲线在xx①向它无限靠近。轴为渐进线,无限延伸时,以且当曲线向左、右两边时,曲线下降。并时,曲线上升;当当xxx③时位于最高点;对称,且在曲线关于直线xx② 性质:轴不相交;轴的上方,与曲线在xx①向它无限靠近。轴为渐进线,无限延伸时,以且当曲线向左、右两边时,曲线下降。并时,曲线上升;当当xxx③时位于最高点;...

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