一、复习1 ．从事件发生与否的角度可将事件分为哪几类？2 ．概率是怎样定义的？3 、概率的性质： 必然事件、不可能事件、随机事件在大量重复进行同一实验时，事件 A 发生的频率 总是接近于某个常数，在它附近摆动，就把这个常数叫做事件 A 的概率，记作 P （ A ）nm0≤P （ A ）≤ 1 ；P(Ω) ＝ 1 ， P(φ)=0.二、新课 1 ．问题：对于随机事件，是否只能通过大量重复的实验才能求其概率呢？思考 : 有红心 1 ， 2 ， 3 和黑桃 4 ， 5 这 5 张扑克牌，将其牌点向下置于桌上，现从中任意抽取一张，那么抽到的牌为红心的概率有多大？大量重复试验的工作量大，且试验数据不稳定，且有些时候破坏性试验带来的一些问题？ 2 ．考察抛硬币的实验，为什么在实验之前你也可以想到抛一枚硬币，正面向上的概率为 ? 21 原因 : （ 1 ）抛一枚硬币，可能出现的结果只有两种； （ 2 ）硬币是均匀的，所以出现这两种结果的可能性是均等的。3 ．若抛掷一枚骰子，它落地时向上的点数为 3 的概率是多少？ 为什么？ 由以上两问题得到，对于某些随机事件，也可以不通过大量重复实验，而只通过对一次实验中可能出现的结果的分析来计算概率。归纳： 那么，对于哪些随机事件，我们可以通过分析其结果而求其概率？ （ 1 ）对于每次实验，只可能出现有限个不同的实验结果（ 2 ）所有不同的实验结果，它们出现的可能性是相等的 在一次试验中可能出现的每一个基本结果称为基本事件 .每一个基本事件发生的可能性都相同则称这些基本事件为等可能基本事件 . 通过以上两个例子进行归纳： (1) 所有的基本事件只有有限个 (2) 每个基本事件的发生都是等可能的 我们将满足（ 1 ）（ 2 ）两个条件的随机试验的概率模型成为古典概型。由于以上这些都是历史上最早研究的概率模型，对上述的数学模型我们称为古典概型 。如果某个事件 A 包含了其中 m 个等可能基本事件，那么事件 A 的概率3 ．古典概型的概率 如果一次试验中可能出现的结果有 n 个，而且所有结果出现的可能性都相等，那么每一个基本事件的概率都是 。而称这些基本事件是等可能基本事件。n1nmAP)(应用：掷一颗质地均匀的骰子，观察掷出的点数，（ 1 ）写出所有的基本事件，说明其是否是古典概型。 解：有 6 个基本事件，分别是“出现 1 点”，“出现 2 点”，……，“出现 6 个”。因为骰子的质地均匀，所以每个基本事件的...
