简单效应和简单简单效应检验VIP免费

简单效应和简单简单效应检验一个三因素实验设计可以检验多个交互作用，其中有两次交互作用，也有三次交互作用。当方差分析表表明栽些交互作用显著的时候，应该如何进步解释它的含义呢？一、两次交互作用和简单效应检验与在一个两因素实验中一样，当研究者发现一个三因素实验中有显著的两次互作用后，需要做的第一件事是作交互作用的图解。作图时，应该忽略该两次交互作用中未涉及一个因素，而仅取考察的两个因素的数据。例如，在第一节的例题中的 AC 交互作用是不是显著的，不需作进一步的检验。AB 和 BC 两个两次交互作用显著的，如果要进一步解释这个两个两次交互作用，可以先利用 AB、BC 平均灵敏表作图。b1b1a18.757.7516.5a214203422.7527.7520.25—2—1AB 平均数表与 AB 交互作用图解c1c2b11210.7522.75b21215.7527.752426.550.55—2—2BC 平均数表与 BC 交互作用图解当初步了解了 AB、BC 交互作用的趋势后，可以进一步检验它们的简单效应。下面，我们对每个交互作用做一个方向的简单效应检验。比较简单明了的方法党政军是利用表 5—1—2 中的 AB、BC 表进行计算。(1)B 因素在 a1、a2水平的简单效应：(2)B 因素在 c1、c2水平的简单效应：表 5—2—1 三因素完全随机实验的方差分析与简单效应检验变异来源平方和自由度均方F1.A153.125p-1=1153.12598.00**2.B12.500q-1=112.5008.00**3.C3.125r-1=13.1252.004.AB24.500(p-1)(q-1)=124.50015.68**5.B(在 a1水平)1.000q-1=11.000*646.B(在 a2水平)36.000q-1=136.00023.04**7.AC1.125(p-1)(r-1)=11.125.728.BC12.50(q-1)(r-1)=112.5008.00**9.B(在 c1水平).000q-1=1.000.0010.B(在 c2水平)25.000q-1=125.00016.00**11.ABC24.500(p-1)(q-1)(r-1)=124.50015.68**12.单元内误差37.500pqr(n-1)1.56313.合计268.875npqr-1=31F.01(1,24)=7.82表中可看到了，AB、BC 两次交互作用是显著的，结合图解与简单效应检验，可以对 AB 交互作用做进一步的解释：当文章的生字密度较大(a1)时，学生对叙述文(b2)和说明文(b1)和说明文(b1)的阅读理解都很差，且差异不显著(F,(1,24)=.64,p>.05)。当文章生字密度较小(a1)时，学生的阅读理解明显提高，且对叙述文的阅读理解显著好于对说明文的阅读理解(F(1,24)=23.04,p<.01)。对 BC 交互作用的进一步解释是：当文章中的 平 均 句 子 较 长 (c2) 时 ， 学 生 对 叙 述 了 的 阅 读 理 解 显 著 好 于 对 说 明...