2.3 用频率估计概率 我们知道 , 任意抛一枚均匀的硬币 ,” 正面朝上”的概率是 0.5, 许多科学家曾做过成千上万次的实验 , 其中部分结果如下表 :实验者抛掷次数 n“ 正面朝上”次数 m频率 m/n隶莫弗布丰皮尔逊皮尔逊204840401200024000106120486019120120.5180.5.690.50160.5005观察上表 , 你获得什么启示 ? 实验次数越多 , 频率越接近概率合作探究72°120°120°120° 让如图的转盘自由转动一次 , 停止转动后 , 指针落在红色区域的概率是 1/3, 以下是实验的方法 :转动次数指针落在红色区域次数频率10203040500.30.40.360.350.32(2) 填写下表 :(1) 一个班级的同学分 8 组 , 每组都配一个如图的转盘38111416(3) 把各组得出的频数 , 频率统计表同一行的转动次数和频数进行汇总 , 求出相应的频率 , 制作如下表格 :实验次数指针落在红色区域的次数频率801602403204000.31250.36250.3250.34380.325255878110130(4) 根据上面的表格 , 在下图中画出频率分布折线图(5) 议一议 : 频率与概率有什么区别和联系 ? 随着重复实验次数的不断增加 , 频率的变化趋势如何 ?400320240160800 通过大量重复的实验 , 用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率频率实验次数0.340.68 从上面的实验可以看出，当重复实验的次数大量增加时，事件发生的频率就稳定在相应的概率附近 瑞士数学家雅各布．伯努利（１６５４－１７０５）最早阐明了可以由频率估计概率即： 在相同的条件下，大量的重复实验时，根据一个随机事件发生的频率所逐渐稳定的常数，可以估计这个事件发生的概率 频率与概率有什么区别和联系？随着重复实验次数的不断增加，频率的变化趋势如何？ 大量的实验表明 : 当重复实验的次数大量增加时 , 事件发生的频数就稳定在相应的概率附近 , 因此 , 我们可以通过大量重复实验 , 用一个事件发生的频数来估计这一事件发生的概率 因此，我们一般把最大的频数的频率作为该事件的概率共同归纳1. 某运动员投篮 5 次 , 投中 4 次 , 能否说该运动员投一次篮 , 投中的概率为 4/5? 为什么 ?2 、抽检 1000 件衬衣 , 其中不合格的衬衣有 2 件 , 由此估计抽 1 件衬衣合格的概率是多少 ?P=499/500P=1/10000000不能，因为只有当重复实验次数大量增加时，事件发生的频率才稳定在概率附近。3 、 1998 年 , 在美国密歇根州汉诺城市的一个农场里出生了 1 头白色的小奶...
