人工智能技术专业调研报告目录一、人工智能的主要研究范畴 21.1 自然语言处理 21.2 计算机视觉 21.3 深度学习 2二、人工智能目前最广泛的应用 32.1 人工智能在医疗卫生服务中的应用 32.2 人工智能在基层医疗卫生服务中的应用 42.3 人工智能技术在护理领域的应用 42.4 人工智能在心脏磁共振成像中的应用 52.5 人工智能技术在文教娱乐领域中的应用 52.6 人工智能技术在教育行业中的应用 52.7 人工智能技术在出版行业中的应用 62.8 人工智能技术在图书馆的应用 62.9 人工智能技术在制造业和服务行业中的应用 71.10 人工智能技术在纺织行业的应用 72.11 人工智能技术在炼化领域的应用 82.12 人工智能技术在客服系统的应用 82.13 人工智能技术在银行业的应用 92.14 人工智能技术在食堂配餐系统的应用 9三、人工智能的发展前景 9四、专业培养目标 101、人工智能技术方向培养目标 10五、培养模式及特色 111、采用“三段式”+“三明治”+三学期制培养模式 112、专业特色 12（1）课程设置与培养内容面向行业、企业需求 12（2）构建了个性化人才培养体系 12六、主干学科、主要课程、专业核心课程 13七、专业建设模块 131“人工智能”这一概念 1956 年在达特茅斯会议上被首次提出，到现在已经有了 60 多年的发展历程。人工智能是一门交叉、广泛的科学，它的研究目的是使机器能够像人类一样识别、学习、思考。随着互联网技术的高速发展，人工智能技术不断革新，应用领域不断扩大。人工智能的发展曲折起伏，在其发展的早期取得如机器定理证明等一些成果，这些成果激励人们对人工智能领域有了更高的期望，然而由于理论技术的局限，人们提出了一些不合理的目标，翻译机器闹出的笑话等失败的研究使得人们的预期落空。20 世纪 70 年代初到 80 年代中，通过模拟人类专家的知识和经验去解决特定问题的专家系统应用在化学、医疗等领域，实现了人工智能从理论到实际应用的重大突破；紧接着人工智能技术迎来发展的低迷期，专家系统知识储备不足、分析问题方式单一等问题暴露出来；1997 年，深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2011 年至今，随着大数据、云计算、物联网等快速发展，以神经网络为基础的人工智能技术极大地促进了科学转化为应用，图像识别、语音识别、无人驾驶等迎来前所未有的发展高潮。大量以深度学习为基础的人工智能技术有着人工干预的局限性，科研人员试图使用减少人工干预的自主智...
