图片的黑白处理(二值化)VIP免费

图片的黑白处理（二值化） 原始圖片 黑白處理后圖片 原始圖片： 黑白處理后圖片： 部分处理代码： VB.NET code …… Dim ts2 As IThresholder = New GlobalMeanThreshold(inbmp) Dim tsBMP As New Bitmap(PictureBox1.Width, PictureBox1.Height) ts2.RenderToBitmap(tsBMP) PictureBox6.Image = tsBMP PictureBox6.Height = PictureBox1.Height PictureBox6.Width = PictureBox1.Width PictureBox6.Left = 0 PictureBox6.Top = 0 …… 理论知识： 灰度图像的二值化处理就是讲图像上的点的灰度置为 0或 255，也就是讲整个图像呈现出明显的黑白效果。即将 256个亮度等级的灰度图像通过适当的阀值选取 而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，特别是在实用的图像处理中，以二值图像处理实现而构 成的系统是很多的，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像，这样子有利于再对图像做进一步处理时，图像的集合性质只与像素 值为 0或 255的点的位置有关，不再涉及像素的多级值，使处理变得简单，而且数据的处理和压缩量小。为了得到理想的二值图像，一般采用封闭、连通的边界定 义不交叠的区域。所有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为 255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为 0，表示背景 或者例外的物体区域。如果某特定物体在内部有均匀一致的灰度值，并且其处在一个具有其他等级灰度值的均匀背景下，使用阀值法就可以得到比较的分割效果。如 果物体同背景的差别表现不在灰度值上（比如纹理不同），可以将这个差别特征转换为灰度的差别，然后利用阀值选取技术来分割该图像。动态调节阀值实现图像的 二值化可动态观察其分割图像的具体结果。 灰度图像的二值化没有固定的算法,根据图像区域中目标物体的不同而有不同的二值化算法.目前最主要的方法有：最大值法，平均值法，加权平均值法 如下边代码： Private Function SetBitMapToBlackAndWhite(bmp As Bitmap) As Bitmap Try Dim height As Integer = bmp.Height Dim Width As Integer = bmp.Width Dim newBitMap As New Bitmap(Width, height) Dim pixel As Color For x As Integer = 0 To Width - 1 For y As Integer = 0 To height - 1 pixel = bm...