课 程 设 计 报 告 学 院： 自动化学院 专业名称： 信息工程 学生姓名： *** 指导教师： *** 时 间： 2011 年 9 月 课程设计任务书 一、设计内容 对图像采用微分运算的方法进行锐化处理。 要求：编写Matlab 程序对图像进行处理。图像必须存于指定位置，处理后的图像也必须存于指定位置。该程序能运行，可处理不同的图像。图像处理算法自己制定，不得使用现成的Matlab 函数。拉普拉斯算子如下： -4-4-4-4-4-4-4-4-41 1 11111111111111111111111 1 11111111110000 二、主要技术指标 1、熟悉图像锐化处理基本原理； 2、对彩色图像进行图像锐化处理； 3、将该模版与其他模版的图像分析效果进行比较； 4、阅读参考文献 10 篇以上。 三、进度要求 两周完成设计任务，写5000 字以上的小论文。附参考文献并在论文上相应位置进行标注。 学 生 赵建涛 指导教师 赵春晖 本 科 课 程 设 计 报 告 基于微分运算的彩色图像锐化处理 摘要 数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理，它最早出现于20 世纪50 年代，当时的电子计算机己经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20 世纪60 年代初期。图像处理的基木目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。随着图像处理技术的深入发展，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究 的迅 速 发展，数字图像处理向 更 局 、更 深层 次 发展[1]。 在数字图像处理中，图像经转 换 或 传 输后，质量可 能下 降 ，难 免 有些模 糊 。另 外 ，图像平滑 在降 低噪 声 的同 时也 造 成目标 的轮 廓 不 清 晰 和线 条 不 鲜 明 ，使目标 的图像特 征 提 取、识 别 、跟 踪 等难 以进 行 ，这一点 可 以利用图像锐化来增强.图像锐化的主 要目的有两 个 :一是增强图像边 缘 ，使模 糊 的图像变 得更 加 清 晰 ，颜 色变 得鲜 明 突 出，图像的质量有...
