第八章 描述性统计过程 以下过程都可用于计算基本统计量，如频数、均值等，但它们又各有特色： UNIVARIATE 进行单变量统计，包括分位数及描绘分布图。 SUMMMARY 按观测值分组计算基本单变量统计值。分组是由CLASS 语句中的变量所决定。统计结果可输出到SAS数据集中而不产生打印输出。 MEANS 计算均值及其他描述统计量。 TABULATE 打印基本统计的复杂表格。 CORR 求变量间相关系数。 进行基本统计的其他过程还包括： CHART 画频数、均值、总和的条形图、立体直方图、饼图及星图。 FREQ 对分类变量计算频数分布，并作多维列联表。 SAS 基本统计过程及其一些重要统计量 统计量 MEANS UNIVARIATE SUMMARY TABULATE CORR 非缺项值数(N) √ √ √ √ 缺项值数(NMISS) √ √ √ √ √ 权重和(SUMWEIGH_T) √ √ √ √ 均值(MEAN) √ √ √ √ √ 和(SUM) √ √ √ √ √ 最小值(MIN) √ √ √ √ √ 最大值(MAX) √ √ √ √ √ 全距(RANGE) √ √ √ √ 未修正平方和(USS) √ √ √ √ 修正平方和(CSS) √ √ √ √ 方差(VAR) √ √ √ √ 标准差(STD) √ √ √ √ √ 变异系数(CV) √ √ √ √ 偏度(SKEWNESS) √ √ 峰度(KURTOSIS) √ √ T 统计量值(t) √ √ √ √ 大于t 值的概率(PRT) √ √ √ √ 中位数(MEDIAN) √ 四分位数(QUARTILE) √ 众数(MODE) √ 输出到SAS 数据集 Yes Yes Yes No Yes CLASS 语句 Yes No Yes Yes No BY 语句 Yes Yes Yes Yes Yes 第一节 MEANS 过程 MEANS过程对数值变量给出简单的描述性统计。 例: 数据集SCORE含有学生三门课程的成绩(见SORT过程)，用MEANS过程可得到: PROC MEANS DATA=SCORE; MEANS过程由下列语句控制： PROC MEANS [选择项]； VAR 变量表； BY 变量表； CLASS 变量表； FREQ 变量； WEIGHT 变量； ID 变量表； OUTPUT [选择项]； 除PROC语句之外的其他语句均为可选语句。 8.1.1 语句说明 1．PROC MEANS语句 PROC MEANS 选择项； 常用下列选择项： DATA=SAS数据集 指出需做MEANS分析的SAS数量集名。 NOPRINT 说明不打印任何描述性统计值。此选择项仅仅是为了建立一新的数据集时才使用。 MAXDEC=N 指出MEANS用于打印结果的最大小数位(0～8)，缺省值为2。 VARDEF=除数 指明用于方差计算的除数，缺省值是VARD...
