基本的统计量简介统计是与数据分析相关的数学领域。统计方法与方程可以应用于一组数据，用以分析与解读结果，解释数据中的变异，预测未来的数据。以下是一些我们可以计算的统计信息：● 平均的值（均值）● 一组数据中最频繁出现的数值（众数）● 平均意义上，单次量测结果与均值的偏离程度（标准误）● 一组数据中数值出现的范围（极差）● 按数值大小排列的一组数中，居于正中间的数值（中位数）统计在工程领域中具有重要意义，它为分析所收集的数据提供工具与方法。比如，一位化学工程师想要分析一个搅拌桶的温度量测结果。统计的方法就可以用来决定：温度量测值的可靠度与再现性，在一组温度值内数值有多大变化，桶内温度将来会发生怎样的变化，以及这位工程师对量测结果有多大的信心。此 文 将会涵 盖 基本的统计函 数，包 括 ：均值，中位数，众数，标准误，加 权 平均值，标准差，相关系 数，Z值与P值。什 么 是统计？在统计学家 的观 念 里 ，世 界 是由 总 体 (populations)与样本(samples)组成 的。一个“总 体 ”的例 子 就是全 美 国 的七 年级 学生，相对应的“样本”就是七 年 级 学生里 面 的一群 人 。在这个例 子 中，一位联 邦 健 康 关怀 的官 员 想要知 道 七 年级 学生的平均体 重，并 且 希 望 能 与其 它国 家 的数据相比较 。遗 憾 的是，如果要测量全 美 国 每 一位七 年 级 学生的体重将会耗 资 巨 大。相反 的，使 用统计的方法，就可以通 过 测量一个样本或 多个样本的体 重来估 计全 美 七 年 级 学生的平均体 重。总 体 参 数(parameters)对应于总 休 ，统计量(statistic)对应于样本。参 数是总 体 的一个特 征 。如同 在上述 的例 子 中，多数情 况 下直 接 去 测量总 体 参 数是不 可行 的，这时 就需 要选 取 一个样本，并 找 到 样本的统计量。此 统计量就可以用来估 计总 体 参 数。（有一个统计学分支 被 称 为演 绎 统计学，它使 用样本来推 导 总 体 的信息。）在这个例 子 中，总 体 参 数就是全 美 七 年 级 学生的平均体 重，而 样本统计量就是一组七 年 级 学生的平均体 重。大量的统计演 绎 工具要求 样本是单个随 机 样本，并 且 独 立 收集。总 之 ，就是要统计量可以被 视 作 随 机 变量，在此不 作 深 入 分析。...
