应用统计spss分析报告VIP免费

学生姓名：肖浩鑫学号： 31407371 一、实验项目名称： 实验报告（三）二、实验目的和要求（一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显着性检验；（二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验，利用回归方程进行估计和预测；（三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归；三、实验内容1. 从某一行业中随机抽取12 家企业，所得产量与生产费用的数据如下：企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元）1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 55 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。（2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显着性进行检验 （?），并说明二者之间的关系强度。2. 下面是 7 个地区 2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：地区人均 GDP（元）人均消费水平（元）北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。（2）人均 GDP 作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。（4）检验回归方程线性关系的显着性（?）（5）如果某地区的人均GDP 为 5000元，预测其人均消费水平。（6）求人均 GDP 为 5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。3. 随机抽取 10 家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查，数据如下：航空公司编号航班正点率（ %）投诉次数（次）1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 （1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，估计回归方程，并解释回归系数的意义。（2）检验回归系数的显着性（?）。（3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（ y）的影响，收集了过去12 年的有关数据。通过计算得到下...