边缘计算一一未来物联网解决方案物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而,由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？介绍自推出以来，物联网设备在全球爆炸式增长，估计全球至少有200 亿台。虽然物联网（IoT）是一个相对的新名词，但互联网相关技术的使用可以追溯到互联网本身的诞生。但物联网运动更关注的是传统上不具备互联网功能的简单设备（如传感器和数据记录器），这就是为什么物联网被视为独立于计算机、笔记本电脑和电话等标准互联网计算技术之外的一个部门。最初的物联网设备在本质上很简单，通常针对利基市场，包括基本的远程温度和湿度记录。由于正在收集的数据本质上是良性的（即不敏感），因此对于使用默认密码和未加密消息传递协议的许多设备来说，很少会关注到其安全性。由于最初物联网设备的数量很少，再加上缺乏能力，安全专家、网络罪犯和政府都没有注意到这些设备。但所有这些都随着技术的进步而改变，设备变得更加智能，所收集的数据的性质变得更加敏感。敏感数据增加物联网领域的发展加快了人工智能发展,这得益于物联网设备提供的海量数据。人工智能系统正被用来为许多现代任务提供动力，而这些任务本来就很难或变化太大，无法用传统的 f 语句和切换用例来为每一种可能性进行编程。这些例子包括语句识别、声音识别、图像识别、智能搜索结果和个性化助手。如前所述,物联网收集的第一批数据类型在本质上是良性的，包括温度和湿度，可以用来创建能够响应这些环境刺激的智能系统。但工程师们很快意识到，随着微控制器技术的进步（例如，从 8 位到 32 位 ARM 的转变），可以收集更复杂的数据类型，包括音频和视频。这样的系统可以用来创建先进的人工智能物联网设备，不仅可以收集周围环境的数据，还可以将这些数据发送到一个基于云的人工智能系统，该系统可以从这些数据中学习，并在未来提供更好的结果。例如，AmazonEcho 是一种物联网设备，它将用户的语音请求提交给一个云系统，然后对该系统进行分析，以执行请求并改进人工智能以供未来使用。很快，物联网设备在全球范围内爆炸，包含一系列集成功能，从加速计、磁力计、运动传感器、相机和麦克风。但这些设备的设计和投放市场的速度实在是太快了，这正是网络罪犯开始利用的地方。物联网设计的变化速度以及对物联网设备需求的突然增加，使得工程师们在创纪...
