深度学习让计算机学会思考 朝人工智能靠近 2 0 1 4 年0 2 月1 6 日 1 0 ：5 6 来源：中国科技网 深度学习：而今迈步从头越——计算机逐步朝人工智能靠近 本报记者 刘 霞 综合外电 IBM 公司的计算机沃森（中）在参加智力竞赛节目 使用海量数据来识别照片和语音并实时翻译讲话，深度学习计算机朝着真正的人工迈进了一大步
英国《自然》杂志网站近日就此进行了报道
深度学习东山再起 2012 年，位于美国加州山景城的神秘莫测的 Go o gle X 实验室的研究人员用 1000 台计算机（共有 1
6 万个处理器）构建出了全球最大的电子模拟神经网络——拥有 10 亿个连接的人工神经网络“谷歌大脑”，并通过向其展示自Yo u Tu be 视频中提取出的约1000 万张静止的图像，考察其能学到什么
结果显示，在无外界指令的自发条件下，该人工神经网络自主学会了识别人脸、人体甚至猫等类别的事物
也许这看起来只是琐碎的成就，除了表明猫的主人们热衷于上传宠物视频，导致互联网上猫的视频随处可见之外，说明不了更多问题，因此，这一发现也让记者们讪笑不已
但实际上，该成果是深度学习东山再起的一个里程碑
这一进步也意味着，谷歌在人工智能领域（AI）又达到了一个新的高度，在业界引发广泛关注
对电脑用户而言，人工智能研究一直前景广阔，但迄今成果寥寥，不过情况慢慢发生了变化
在过去几年内，包括谷歌、苹果和IBM 等在内的互联网巨擘们一直在积极争夺在深度学习方面拥有专业技术的初创公司和研究人员
对每个消费者来说，深度学习计算机的显著进步所带来的好处包括：软件能更好地对照片进行筛查、理解语音指令并将对文本进行翻译
而对科学家和医学界人士而言，深度学习计算机能用来筛查药物，标示出大脑内真实的神经网络并预测蛋白质的功能
“人工智能研究领域遇到的挫败可谓不可胜数，但也取得了稍许进步，或许，未来
